科研院所 · 行业场景库

期刊编辑部(2) · 课题组科研秘书(3) · 科技处项目管理(3) · 学会秘书处(2)

库级说明:这套场景为什么这样切、不做什么、怎么交付

岗位依据

岗位依据与数据 · WorkBuddy · 科研院所场景库

4 个子角色为什么这样切,依据在哪

公开的组织架构图上,科研院所写的是「研究所 → 科技处 → 课题组」三级体系,各管一段、责任分明。但真实 JD 与从业者自述里写的是另一回事:课题组科研秘书的岗位说明写着「课题申报/中期/结题资料归集、汇报 PPT 定制排版、全权打理课题组经费报销全套、会议纪要、专家接待、会场布置」一个岗位就是一条生产线的全部行政断面;院所级科技处「158 个在管项目、直接负责项目管理的工作人员算上我只有两人」;学会秘书处「专职工作人员仅 2

人」,一次年会 54 个场次、十几个会务微信群,「只有我必须在所有的群」;而科研一线的写照是「一年要填一百到两百个表」「年初写本子,年中写本子,年底再写本子」。部门墙是画在纸上的,口径不一致的坑是踩在每一份申请书、每一次结题、每一期学报里的。

所以这套场景库按一项研究的责任节点切分,而不是按院所的职能表:把申报底料备齐的(课题组秘书)、把审查与结题关口守住的(科技处项目管理岗)、把成果引用核实的(期刊编辑部)、把共同体记录留证的(学会秘书处)——这四类活在中小院所里往往分别由同一拨人兼着干,区别只在截止日期什么时候到、错了谁来担责、产出物被谁消费。

课题组科研秘书

Research Group Secretary

课题组的全部行政断面一个人扛——申报底料备齐、文献弹药管好、进展月报拼装,把 PI 的时间还给科学判断

3 个场景

这个子角色为什么真实存在:依据一:中科院课题组科研秘书 JD 白纸黑字写着「课题申报/中期/结题资料归集、汇报PPT、全权打理课题组经费报销全套、会议纪要」——一个岗位是一条生产线的全部行政断面依据二:「一年要填一百到两百个表」「年初写本子,年中写本子,年底再写本子」——填表是科研一线时间黑洞的官方媒体口径依据三:整理五年科研材料平均需 10 天且「一次性通过几率基本为零」;结题材料里重复内容占三成——底料复用与核对本身就是专业能力依据四:Wiley 万人调查:98% 中国研究者用过 AI、87% 担心幻觉与信息安全、仅 41% 认为机构提供了工具——「个人自己在用、机构没提供、担心出错」的三角

公开来源:中科院北京纳米能源所课题组科研秘书 JD:课题申报/中期/结题资料归集、汇报 PPT 定制与排版润色、全权打理课题组经费报销全套、会议纪要、专家接待、会场布置——一个岗位是一条生产线的全部行政断面半月谈 2026 年报道:「一年要填一百到两百个表」;「为了申请项目,年初写本子,年中写本子,年底再写本子」;有科研项目因订书钉材料不对被打回高校教师社区统计:整理 5 年内课题/论文/获奖/专利等科研材料平均需要 10 天,且「提交材料能一次性通过的几率基本为零」——不是少一份成果,就是证书重复、顺序排错Wiley ExplanAItions 2025 全球调查(n=2430):中国研究者 98% 在工作中用过 AI(全球最高);87% 对幻觉与信息安全表示担忧;仅 41% 认为所在机构提供了所需的 AI 工具、57% 抱怨缺乏指南和培训——「机构没提供、个人自己在用、担心出错」的三角,就是院内统一提供可控工具的采购理由

它实际在用的数据:课题组既往申请书(含未中稿版本,散在 PI 与历届学生电脑里)自建文献库(Zotero/EndNote 本地库)与既往综述成稿实验记录、研究生工作日志与组会记录经费报销票据、财务处执行明细导出、微信群沟通记录关键字段与口径申报底料栏位:章节 / 既往版本 / 最新数据来源 / 缺口(待 PI 补写)文献台账栏位:引用条目 / 出处页码 / 核验状态(已核-未核-存疑)进展月报栏位:本月进展 / 经费执行 / 下月计划 / 存在问题(对应基金委官方六部分提纲)

本组场景:

升为客户真实案例还缺什么:现场要向课题组要三样:既往申请书(含没中的那些)、文献库导出、最近三个月报销台账——申报复用与引用核验的真实度完全取决于这三样。

这里列的是这个岗位真实会用到的数据类型,不表示已经取得任何客户的生产数据。

科技处项目管理

Research Administration Office

三个人管一百多个项目——形式审查把住关口、结题缺件提前清点、执行率红线月月盯,签字与验收结论永远留给人

3 个场景

这个子角色为什么真实存在:依据一:贵州电科院 158 个在管项目、项目管理「算上我只有两人」——人手与项目量严重倒挂是常态依据二:申请季最大摩擦不是写本子,是形式审查退回循环:某高校四轮审查倒排、福建农林两轮反馈、湖北工大要求决算表先经财务签字——每个院所的时间表都是证据依据三:依托单位是科研诚信第一责任人,履职不到位依规问责;科技部对 6 家单位的通报把「单位被追责」从假设变成了先例依据四:结题材料 15 大类 65 份;结余资金超 30% 须书面说明;逾期结题计入限项——每一个数字都对应一种真实代价

公开来源:贵州电科院 2024 年在管科技项目 158 个,直接负责项目管理的工作人员「算上我只有两人」,被迫组建科技监理辅助服务团队破解人手倒挂某高校申请组织通知:申请人自查→学院科研办二次形式审查→3 月 16 日科研处再审查→3 月 18 日逐项审核提交→3 月 19 日「只对退回优化的申请书进行审核」——形式审查退回循环是申请季最大摩擦2026 年国自然申请与结题通告:不得使用生成式人工智能直接生成的申请书、进展报告或结题/成果报告,不得使用未经核实的生成内容;使用 AI 须全面如实声明并标识;依托单位履行科研诚信第一主体责任,履职不到位依规问责某媒体报道的一个项目结项档案清单:15 个大类、65 份材料,含会议视频音频照片、成果宣传视频音频照片等——拍摄归档后几乎无人调阅

它实际在用的数据:在研项目台账(Excel:项目号/负责人/起止/经费/节点,按事件驱动更新,一年集中 3-4 次)财务处经费执行明细导出(到账晚、报销周期长,与课题组自己的表对不上是常态)各组成果报送(论文首页+基金标注页、专利证书扫描件)与申报季申请书 PDF 全量OA 审批流、用印登记簿、纸质档案盒——一个人同时当 5+ 个互不打通系统的联络员

关键字段与口径:形式审查核对单栏位:项目/申请人/审查项/通过与否/问题描述/依据条款结题缺件清单栏位:材料类别 / 应交份数 / 已齐 / 缺件 / 责任人 / 补齐期限执行率预警栏位:项目号 / 总经费 / 累计执行 / 执行率 / 结题日期 /红线距离 / 预警等级

本组场景:

升为客户真实案例还缺什么:现场要向科技处要三样:任意一个在研项目的完整档案(申请书+任务书+历次报送)、财务导出原始件、一份曾被退回的申请书——核对能力必须拿真实档案来验。

这里列的是这个岗位真实会用到的数据类型,不表示已经取得任何客户的生产数据。

期刊编辑部

Editorial Office

投稿洪水中守住第一道闸——格式初筛、引文核验、证据链备好,录用与否的决策权永远留给编辑和审稿人

2 个场景

这个子角色为什么真实存在:依据一:行业期刊编辑部的日常是「每天收稿、查重、初筛退稿、盲审送出、退修」,同时还背着千万元级的创收指标——人手紧、流程重、不能错依据二:AI 虚构引用已致连环撤稿:Brain Research 99 条文献 15 条不存在;PubMed 约每 277 篇就有 1 篇含捏造参考文献——引文核验从「锦上添花」变成了「编辑部的刚需」依据三:编辑界共识:审稿决策权不能让渡给 AI;而「收到 1000 字以上审稿意见就警惕是否 AI 审稿」——编辑部两头都要防 AI 滥用依据四:形式初筛被某媒体定性为 AI 最无争议的用途——不碰学术判断、只管格式与证据的活,恰好是编辑最耗时的活

公开来源:《工业水处理》编辑部实务:每天经投审稿系统收稿、查重、初筛退稿、盲审送出、退修;同时背着「每年千万元以上纯利润的硬性指标」——编辑人手与流程的真实写照据 Retraction Watch 估算:PubMed 收录论文约每 277篇就有 1 篇含捏造参考文献某媒体评论定调:编辑不能将审稿决策权让渡给 AI;爱思唯尔禁止审稿人使用生成式 AI辅助审稿,作者知情权与同行评议制度是底线《科技与出版》:编辑自述「收到 1000 字以上的审稿意见就会警惕是否AI 审稿」;AI 审稿意见高度重叠、流于表象

它实际在用的数据:投审稿系统来稿原件(玛格泰克/三才系统,PDF+元数据)审稿专家库(编辑个人维护的 Excel,更新靠记忆)待刊稿件排期表与每期目录、校样(方正排版)期刊现行投稿须知与参考文献格式规范(GB/T 7714)

关键字段与口径:形式审查清单栏位:审查项 / 结果 / 问题描述 / 退修意见 / 复查状态引文核查表栏位:引用条目 / 正文论断 / 原文实际表述 / 支持度判定(支持-夸大-断章-不存在)/ 证据页码审稿人匹配栏位:稿件主题 / 候选专家 / 专长依据 / 历史审稿记录 / 利益冲突排查

本组场景:

升为客户真实案例还缺什么:现场要向编辑部要三样:近一期来稿原件(最好含被格式问题退修过的)、审稿专家库导出、一段被质疑过引用的正文连同其参考文献表——引文支持度核查必须拿真稿来演。

这里列的是这个岗位真实会用到的数据类型,不表示已经取得任何客户的生产数据。

学会秘书处

Association Secretariat

两三个人维护一个共同体的全部记录——纪要即年检证据、年报数字来自台账而非现数、发出去的每份文件都是现行版

2 个场景

这个子角色为什么真实存在:依据一:省级学会秘书处专职仅 2 人、人均负荷较事业单位高 50%、62% 认为付出回报不匹配——人手配置的真实底数依据二:一次年会 54 个场次、十几个会务微信群,「只有我必须在所有的群」——群聊记录本身就是事实上的数据库依据三:年检 3 月 31 日初审、5 月 31 日报送,「提交后不能退回修改」;会议纪要是抽查审计的法定证据;连续 2 年不合格 = 撤销登记——硬截止、高惩罚、无退路依据四:某省级行业学会误用已废止旧版制度文件发申报通知,引发会员单位大量投诉——文件版本核验有现成的事故剧本

公开来源:省级学会秘书处调研:专职工作人员仅 2 人、人均工作负荷较事业单位高 50%、62% 的人认为工作付出与回报不匹配,成果散落在聊天记录、临时表格和琐碎事务里中国民俗学会秘书处亲历者施爱东:一次年会 54 个场次、十几个会务微信群,「每一位副秘书长都可能在其中三五个群,只有我必须在所有的群」「半夜想起个什么事忘了交代就睡不着」民政部社会组织年检:全国性社会团体年度工作报告书 3 月 31 日前报业务主管单位初审、5 月 31 日前报送民政部,网上填报「提交后不能退回修改」——填报前必须自己把全年数据备齐核好某省级行业学会真实事故:秘书处发布行业申报通知时误用已废止的旧版制度文件,申报条件、评审流程、截止时间全错,引发会员单位大量投诉——根因是人工归档、多版本混杂、换届断层

它实际在用的数据:会议录音与十几个会务微信群的聊天记录(报名变更、行程调整、专家接送全在群里)会员名册与会费台账(缴纳状态列常年过期)全年活动档案:年会注册名单、分会场日程、志愿者排班、财务决算学会现行制度文件与历年年报终稿(散在秘书处个人电脑与简易共享盘,换届即断层)

关键字段与口径:纪要栏位:时间地点 / 应到实到 / 议程 / 决议事项 / 表决结果 / 主持人记录人签字年报底稿栏位:按民政部年度工作报告书事项(党建/业务活动/会费收支/评比表彰/论坛研讨会)制度文件核对栏位:文件名 / 现行版本 / 废止版本 / 发布日期 / 核验状态

本组场景:

升为客户真实案例还缺什么:现场要向秘书处要三样:最近一次理事会的录音或群记录、上年度年报终稿、现行制度文件目录——年检数字的可信度检验必须拿真材料来跑。

这里列的是这个岗位真实会用到的数据类型,不表示已经取得任何客户的生产数据。

不做什么

明确不做的伪需求 · WorkBuddy · 科研院所场景库

23 个伪需求以及为什么不做

客户看到「四十个场景」的第一反应不是「好全」,而是挑最不靠谱那个来问。

一个伪需求会削弱旁边所有真场景的说服力 —— 所以这一页存在的意义,是让 15 个真场景更可信。

科研院所是「用 AI 提效」搜索热度最高的领域之一,也是伪需求与红线需求密度最高的领域——因为基金委 2026 年通告已明令「不得使用生成式人工智能直接生成的申请书、进展报告或结题/成果报告」,违反的按代写处理档次查处:撤销项目、追回资金、取消资格 3—5 年、记入失信库。判断一个需求能不能做,只需要四句话:这份文件的红线在哪里?这个数据现在有人维护吗?产出物下游是谁在消费?如果 Agent 明天就把这件事做完了,签字的人敢不敢

签?第四句答不上来,就不要做。

6

法则一 · 一段脚本更快更准更便宜

4

法则二 · 需物理感知或对外担责

6

法则三 · 真实瓶颈不在这一步

!

最典型的一条:办公用品领用登记电子化

它看起来完全合理:纸质登记乱、统计麻烦、月底要追问还剩多少。

但制度里写着「月度汇总提交采购与财务作成本核算依据」——

现实中签完字这件事就结束了,汇总表没有人看。

把一张没人看的表加速录进系统,等于加速垃圾数据入库。

真正有价值的是另一个问题:为什么某个部门的耗材是别人的三倍。

清单逐条说明

最后一列是客户主动提出时的回应口径 —— 不是拒绝,是把他引到真场景上

伪需求命中法则

更优解 / 真实瓶颈在哪客户提出时怎么回应

AI 代写基金申请书 / 国自然本子红线 · 官方通报查处基金委 2026 年通告明令「不得使用生成式人工智能直接生成的申请书」;张颢案委托代写被取消申请资格 5 年、记入失信库;NIH 同方向收紧。改成 RG-01:基于课题组既往申请书的底料整理 + 引用核查 + 断点清单,立项依据与研究内容由 PI 撰写、PI 签字现场话术:代写本子的下场是 5 年禁申+ 失信库,通报就挂在基金委官网;我们能做的是把你 2024 年没中的那个本子变成今年的底料——字还是你写,坑我们先排。AI 代写论文 / 学位论文红线 · 学位法《学位法》第 37 条:代写、剽窃、伪造应当不授予或撤销学位,撤销无年限限制;教育部 2026.3 新规首次把「AI 代写」明确纳入学术不端。改成:基于本人实验记录的方法/结果章节整理、文献综述辅助(RG-02)、格式与引用合规检查——核心章节人工撰写现场话术:学位法撤销学位没有年限,已经追溯过 7 年前的论文;综述和格式我们帮你做到极致,科学问题和结论那几段,一个字都不能是机器写的。AI 代签 /代提交申报材料红线 · 申报责任归属申报行为对应申报人的法律责任与诚信记录,依托单位负第一主体责任;机构无人敢让工具替 PI 点提交。改成 SA-03:提交前的形式审查与齐套性预检 + 提交后回执归档现场话术:提交那一下必须您自己点——我们把提交前的坑全排掉、提交后的回执归好档,这才是我们能担的部分。AI 行使审稿录用决策红线 ·编辑界共识某媒体定调「编辑不能将审稿决策权让渡给 AI」;爱思唯尔禁止审稿人用生成式 AI。改成 ED-01/

ED-02:形式初筛、引文支持度核查、审稿人匹配——证据链备好,决策留给人现场话术:录用与否永远是主编和审稿人的权力;我们做的是让主编决策时,每条引用的支持度判定和证据页码已经在桌上。经费到账流水对账与预算科目校验法则一 · 确定性规则任务财务导出+规则匹配,一段脚本比大模型更快、更准、可审计;AI 的机会在执行率的跨源口径比对(SA-02 的台账 vs 财务两套口径),不在算术本身现场话术:对账这种活您的财务系统加段脚本最可靠;我们管的是台账和财务两套口径对不上这件事。期刊影响因子/分区查询与参考文献格式批量转换法则一 · 确定性规则任务纯 API/规则任务,文献情报机构的产品已覆盖;ED-02 里的格式检查是流程嵌入的初筛(判断哪条不合格、生成退修意见),不是批量转换工具现场话术:格式转换有现成工具;编辑部缺的是嵌在收稿流程里、连退修意见一起出的初筛。仪器共享预约与机时统计 / 会议室调度法则一 · 确定性规则任务事务型系统功能,各所已有大量自建系统;与语义理解无关现场话术:这块在您现有的预约系统里,不需要我们。所务数据大屏 / 驾驶舱法则一 · 确定性规则任务BI 工程+固定指标,不是理解型任务;且前提是台账里有可信数据——先跑 SA-01/SA-02 攒台账,否则大屏就是把 Excel 换个姿势看现场话术:大屏的前提是数据活着;您现在的台账是事件驱动更新的,先让台账活三个月。会费到期自动提醒法则一 · 确定性规则任务会员系统的标配功能,加个定时任务就能做;学会的真痛点在台账本身常年过期——先解决数据源现场话术:到期提醒一封邮件的事;难的是您的会员名册缴纳状态列还是去年底的。年度统计报表的跨系统字段映射(全自动版)法则一 · 确定性规则任务字段映射偏规则工程;一次性通过率低的原因不在映射在源头数据——江西改革证明价值在「智能回填」,前提也是先有结构化台账现场话术:362 张报表的账谁都算得出;填不对是因为源头没有可信台账——先把台账立起来。结题验收答辩与现场审计取证法则二 · 对外担责验收结论与答辩是签字担责动作;SA-01 只出到会前的材料汇编与缺件清单,验收结论由专家组和管理部门签字现场话术:材料我们备到验收会门口;结论和签字栏,永远留给验收专家组。涉密材料的公有云 AI 处理法则二 · 保密红线保密部门「十禁止」明令:严禁使用互联网 AI 处理国家秘密、工作秘密和敏感信息;涉密院所只能本地私有化部署,公有云版直接出局——这也是院内统一工具对个人乱用 ChatGPT 的合规替代逻辑现场话术:十禁止白纸黑字,涉密材料上公网 AI 是纪律问题不是效率问题;要做就本地化,边界画清楚。学会年检报告的在线提交动作法则二 · 对外担责民政部填报「提交后不能退回修改」,法定代表人签字盖章;AS-02 只出备核的底稿与数据备核表,提交由秘书处负责人执行现场话术:提交那一下必须人来——因为错了没有第二次;我们保证您点下去之前,每个数字都有出处。横向合同的用印与签章法则二 · 对外担责用印即法律责任;合同的风险提示与齐套预检可以做(读非结构化合同是强项),签章必须走用印登记流程现场话术:风险条款我们标出来;章,必须人盖。AI 选题 / 中标率预测法则三 · 真实瓶颈不在这一步Kellogg/某高校大样本研究:AI 参与度越高申请书语义独特性越低、产出平庸化——AI 让你更像平均水平,而评审奖励差异化;真正的瓶颈是科学判断本身现场话术:预测什么选题容易中,等于让所有课题组一起奔向平均水平;您去年没中的本子缺的不是预测,是底料和核对——这才是我们做的(RG-01)。英文论文润色 / 翻译法则三 · 真实瓶颈不在这一步Writefull/Trinka/DeepL 等通用工具充分覆盖且免费,无私有数据优势,客户没有采购理由现场话术:润色您的团队已经有用得很顺的工具;我们管的是工具管不了的部分——引用真伪和格式合规。科研绘图(机制图/模式图生成)法则三 · 真实瓶颈不在这一步解螺旋/BioRender 等厂商已覆盖「一键生成期刊级机制图」,同质化严重现场话术:绘图厂商卷得很成熟了;把钱花在刀刃上——比如先把结题 65 份材料清点清楚。通用会议纪要生成(无术语库版)法则三 · 真实瓶颈不在这一步讯飞听见、飞书妙记已内置且渗透率高;AS-01 的差异点在院内术语库校正(设备名/课题代号/人名)与纪要的结构化归档(决议/待办/签字栏、年检证据链),排除的只是不吃数据的通用版现场话术:转写您的会议工具就会;但「盐雾试验」被转成「严无试验」那种错,得靠您自己的术语库来治——这才是我们做的那层。通用版「一键文献综述」(不吃自有文献库)法则三 · 真实瓶颈不在这一步「3 分钟 5000 字综述」式产品泛滥,但通用模型引用虚构率 35%—50%——敢不敢用的分界线就在引用能不能逐条溯源;RG-02 只基于课题组上传的真实文献生成,排除的只是开放生成路线现场话术:一键综述市面上一堆,敢直接交导师的没有一个;我们的综述每条引用可溯源到页码——原料是您自己的文献库。自动撰写所志 / 院史法则三 · 真实瓶颈不在这一步瓶颈在史料收集与审读,不在文字生成;没有史料的生成只是文学创作现场话术:先把史料归拢好,这本身就是一个项目;生成是最后最便宜的一步。全院成果大数据画像 / 转化价值评估数据门槛 · 多源打通教育部 2026 年要用 AI 给高校专利「画像」——但那是建立在专利数据结构化的前提上;院所内的成果数据还散在课题组和秘书电脑里,先跑 RG-03/SA-01把台账立起来现场话术:画像的前提是数据活着;您的成果台账现在两年没更新——先让它动起来。历史图纸档案 AI识别入库数据门槛 · 工程量中建西北院 220 万张纸质资料对接 AI 识别是头部客户级工程;价值真实但投入重,中小院所建议从增量归档做起,存量数字化另立项现场话术:220 万张的仗人家打了;咱们先把新增的每一张都进库,存量单独立项。科研管理实时驾驶舱(全院联动版)数据门槛 · 系统孤岛各所自建系统「功能、流程、数据难以交互」是公认瓶颈;一人同步操作三个系统重复录入的现状下,实时驾驶舱无从谈起——先用 SA-02 的月度扫描攒单口径数据现场话术:实时驾驶舱要打通您那五套互不认识的系统;先从月度扫一遍台账开始,口径统一了再谈实时。

声明这套东西不承诺什么

主动讲限制比被问出来强得多

这是演示与验证资产,不是已接入生产系统的软件所有 Live Demo 页面展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」,使用的是真实业务格式的脱敏构造数据(虚构机构南岭先进材料研究院及其主办期刊、挂靠学会),不冒充任何真实院所、期刊或学会的生产数据。不代写、不代签、不碰决策权基金委 2026 年通告明令不得使用生成式 AI 直接生成申请书、进展报告或结题/成果报告;本场景库的全部输出物都是底料、初稿、清单与核对表——立项依据 PI写、结题结论人签、录用与否主编定。这不是能力边界,是信任边界。不承诺效率提升百分比本场景库不出现任何「结题提速 80%」「综述三分钟」这类数字——没有用客户自己的单据实测过,这种数字说出来就是砸口碑。我们讲的是可核实的能力差异:核出了几条虚构引用、清点出几份缺件、拦住了几次口径不一致。拿不到的数据会明确说拿不到既往申请书已随毕业学生带走、会议视频没归档、会员台账常年过期——这些情况会在交付物里写清「本项无法核实,建议补录」,而不是估一个数填上去。涉密材料不出本地环境保密部门「十禁止」明令禁止互联网 AI 处理涉密与敏感信息;涉密院所的部署形态只有本地私有化一种,本场景库的演示不涉及任何涉密内容。

那哪些是真场景?15 个逐条打过分的场景,全部保留了评分口径可核

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来源说明

本场景库的痛点均有公开来源可查。网页版已对来源中的具体机构做了脱敏处理,不再逐条列出。

场景审核

场景审核 · WorkBuddy · 科研院所场景库

先过场景不急着做素材

共 10 个场景。逐个点「保留 / 待讨论 / 后置」,

结果只保存在本机浏览器,可以复制出来。

建议的判断顺序:先问这件事没做好谁会生气(痛感)→

再问错了能不能当场看出来并改(能不能交给 Agent)→

最后问客户手上现有的文件够不够跑(落地难度)。

需要客户先做数据治理的场景,不要放在第一批。

清空选择

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科研秘书

课题组科研秘书

课题组的全部行政断面一个人扛——申报底料备齐、文献弹药管好、进展月报拼装,把 PI 的时间还给科学判断

3 个

RG-01

7.0

基金申报底料整理 —— 既往本子复用、断点清单、PI 定稿「年初写本子,年中写本子,年底再写本子」——而被形式审查退回一次,就是错过一整年

保留

待讨论

后置

RG-02

10.0

文献综述工作台 —— 只吃自有文献库,引用逐条核验到页码通用大模型综述引用虚构率 35%—50%——你敢把哪一条写进本子里?

保留

待讨论

后置

RG-03

8.0

进展月报汇编 —— 实验记录、经费、待办三路数据一次拼齐进展报告被退回的头号原因:照抄申请书、成果列表与附件对不上——基金委官方分析列的

保留

待讨论

后置

科技处

科技处项目管理

三个人管一百多个项目——形式审查把住关口、结题缺件提前清点、执行率红线月月盯,签字与验收结论永远留给人

3 个

SA-01

5.8

结题材料汇编 —— 65 份清单逐项清点,缺件提前一个月现形结项档案 15 大类 65 份材料——「提交材料能一次性通过的几率基本为零」

保留

待讨论

后置

SA-02

6.7

经费执行率预警 —— 月度扫描台账与财务,红线距离按天算执行率低于 70%:通报、约谈、收回资金、压缩下年预算——某高校社科处的明文口径

保留

待讨论

后置

SA-03

7.0

申报形式审查 —— 38 份申请书逐项过,退回意见先于人到位两个人审 38 份申请书——往年退回的坑,一个都不许再踩

保留

待讨论

后置

期刊编辑

期刊编辑部

投稿洪水中守住第一道闸——格式初筛、引文核验、证据链备好,录用与否的决策权永远留给编辑和审稿人

2 个

ED-01

11.0

引文支持度审核 —— 这条文献真的支持这句话吗,当场判定PubMed 约每 277 篇论文就有 1 篇含捏造参考文献——引文核验从锦上添花变成编辑部刚需

保留

待讨论

后置

ED-02

9.6

来稿形式审查 —— 图表编号、参考文献格式、自洽性,初筛当天完成3 个编辑、日均来稿 6—8 份、还背着创收指标——初审的一半时间耗在格式上

保留

待讨论

后置

学会秘书

学会秘书处

两三个人维护一个共同体的全部记录——纪要即年检证据、年报数字来自台账而非现数、发出去的每份文件都是现行版

2 个

AS-01

8.8

理事会与会议纪要 —— 术语库校正,决议待办结构化,纪要即年检证据「只有我必须在所有的群」——54 个场次的年会纪要从哪来

保留

待讨论

后置

AS-02

7.0

年报年检汇编 —— 全年数字来自台账,「提交后不能退回」之前备好一切年检「提交后不能退回修改」——数字必须在填报前就备齐核好

保留

待讨论

后置

审核进度未选择 10

交付说明

交付说明 · WorkBuddy · 科研院所场景库

科研院所场景库怎么用这套东西

这是一套售前演示与客户验证资产,不是已经接入客户生产系统的软件。

包含 4 个子角色、10 个场景、30 个内容页、

10 个 Skill 包与配套素材和预期输出。

10完整场景

30三件套页面

23明确不做的伪需求

61可核验来源

路径三种人怎么看

客户初次看

从总览按子角色选场,先看「场景引入」。三分钟看清这件事现在什么样、痛点依据在哪、产出是什么。

打开场景总览

现场演示

打开「Live Demo」逐步讲。重点讲 Agent 在哪一步拦住了 ——

一、个会在该停的地方停下来的助手,比一个永远给得出答案的助手可信得多。

看一个完整 Demo

内部选型

在「场景审核」页逐场标保留 / 待讨论 / 后置,复制结果后再决定哪些进入真实素材制作。

打开场景审核

话术现场必备的三句话

开场 · 先说 AI 做不到什么

把限制先摆出来:不承诺效率百分比、拿不到的数据会说拿不到、高风险动作只建议不执行。

主动说限制比被问出来强得多 —— 而且这一句会把后面所有内容的可信度垫起来。

中场 · 用一句话帮客户剔掉伪需求

客户提到某个表单类需求时,问一句:「这张表现在有人看吗?看完做了什么决定?」

答不上来就当场建议先不做。这一下建立的是顾问式信任 ——

客户会开始相信你不是来卖东西的。

收尾 · 三个问题要金额

「你们上一次结题,材料是一次交过的吗?65 份清单里的会议视频,现在还找得到吗?课题组既往申请书(含没中的那些)现在躺在谁的电脑里?学会上一次年检,数字是填报前现数的,还是台账里早就有的?」

三、问都答不上来,场景就成立了。

状态已完成与未冒充完成

已经完成4 子角色 × 10 场景完整内容每场景:场景引入 / Live Demo / 能力沉淀 三页每场景:Skill 包(含输出骨架与渲染脚本)、素材、预期输出痛点逐条挂来源,可点开核对23 个伪需求逐条说明命中哪条排除法则岗位依据页说明子角色为什么这样切

明确未冒充完成尚未接入任何客户的生产系统素材是真实业务格式的脱敏构造数据,不是客户生产数据场景尚未用客户自己的原始文件实跑过(这是下一步)有来源支撑不等于完成客户一手验证没有实测前不出现任何效率提升百分比申报材料提交、结题签字与验收结论、审稿录用决策、年检年报提交、用印与发文、涉密材料处理一律人工

下一步怎么往前推

第 1 步过场景10 个逐场标保留 / 待讨论 / 后置

第 2 步选 3 到 5 个按客户类型组合,优先零集成的

第 3 步要一手材料真实文件、审批链、一次出过问题的案例

第 4 步用客户文件实跑记录结果、返工点、真实耗时

第 5 步再谈系统对接此时才评估 API、权限与回写

想在你们企业跑通其中一个?

顾问会帮你判断数据够不够、从哪个场景开始最稳。

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