2026中国企业AI落地观察:从搭平台到跑流程
梳理2026年国内外企业AI落地的公开案例、政策和数据,结合我们在交付现场的观察,回答一个问题:企业AI为什么常常停在试点,跑进流程的企业做对了什么。
- 全球与中国企业AI落地的关键数据,逐条注明来源与口径
- 从搭平台到跑流程:落地路径正在发生的变化
- 岗位数字员工的典型场景与人工边界
- 走了回头路的案例与教训
- 给2027年的落地建议
适合:企业老板与高管、AI或数字化项目负责人
把交付现场和公开资料整理成报告,帮企业判断AI该从哪里落地、要配什么样的人。每份报告写清数据来源和统计口径。
梳理2026年国内外企业AI落地的公开案例、政策和数据,结合我们在交付现场的观察,回答一个问题:企业AI为什么常常停在试点,跑进流程的企业做对了什么。
适合:企业老板与高管、AI或数字化项目负责人
把业务型FDE要会做的事拆成一条能力链和两条能力线,给出每个环节的产出标准和评价方法,供企业内训、服务商团队建设和个人自我评估参考。
适合:企业人力与培训负责人、AI应用服务商、想转型FDE的业务骨干
收录首批样板项目的岗位数字员工案例,每个案例按起点、做法、时间、变化、没解决的、适用边界六个问题拆解。案例均脱敏,并经客户授权后发布。
适合:企业老板、业务部门负责人
57 个岗位与行业库、605 个场景,每个场景讲清现在卡在哪、Agent 怎么跑、要沉淀什么能力。
按岗位、行业、场景类型查找全球与中国企业的AI落地拆解,也收录走了回头路的案例。
看案例岗位实践卡、企业试点诊断表、一页任务说明书模板、红黄绿分色表。
领取资料报告中的企业案例均已脱敏或取得授权;公开数据注明来源与时间,不代表任何企业的实际成效承诺。
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先聊清楚你们的场景和卡点,再决定从哪里开始。
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