ML-02 · 选品利润测算与竞品价格体检

① 场景引入

一、这件事现在是什么样

选品与商品运营 · 真实业务触发

老板看到 BX-500 月流水冲到五万美元很高兴，要求这周决定要不要追加备货 5000 只；但竞品这两天连续降价并挂了Coupon，运营需要给出「现在这个价还赚不赚、要不要补货」的判断，还要经得起「你这利润率怎么算出来的」这一问。

二、痛点 · 每条都有来源

1. 很多人只算出厂价就下单，把 GMV 当利润；真实测算扣完广告、退货、物流异常赔付后，月流水五万美元可能只到手一千八
   依据：跨境卖家利润自述（今日头条一线复盘）：月 GMV 5 万美元，扣广告 1.2 万、退货 4000、物流异常赔付 2000 后净利仅约 1800 美元、利润率约 3.6%，只算出厂价即下单是最常见的利润坑
2. 测算表里的头程运价、退货率、广告费占比在下单时拍了个数，之后从不回填实际值去校准，同类新品反复踩同一个利润坑
   依据：跨境卖家利润自述（今日头条一线复盘）：月 GMV 5 万美元，扣广告 1.2 万、退货 4000、物流异常赔付 2000 后净利仅约 1800 美元、利润率约 3.6%，只算出厂价即下单是最常见的利润坑
3. 竞品每天甚至每小时改价，人工盯不过来，等发现自己比竞品贵一截时流量已经掉了
   依据：亚马逊广告真实成本（Autron）：行业平均 CPC 约 $0.91，约 22% 的卖家在广告上看不到利润；理想 ACOS 应低于毛利率
4. 盲目追热点又备货不可逆，货海运到仓热度已过，销毁费加出库费再赔一笔
   依据：海外仓隐形亏损一线复盘：询价低价引流、月底冒出托盘占用费/散货分拣费/超期堆存费，多仓数据不通导致一边压仓租一边断货掉排名

三、换个做法之后

变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

• 很多人只算出厂价就下单，把 GMV 当利润；真实测算扣完广告、退货、物流异常赔付后，月流水五万美元可能只到手一千八
• 测算表里的头程运价、退货率、广告费占比在下单时拍了个数，之后从不回填实际值去校准，同类新品反复踩同一个利润坑
• 竞品每天甚至每小时改价，人工盯不过来，等发现自己比竞品贵一截时流量已经掉了
• 盲目追热点又备货不可逆，货海运到仓热度已过，销毁费加出库费再赔一笔

✓ 交给 Agent 之后

• 多来源文件一次读入，先做口径与完整性校验，再开始算
• 每条结论绑定来源文件、字段或条号，可以被审
• 产出是企业真会流转的正式件（带签批栏），不是一张展示用的表
• 该拦的地方给出「现在还不能提交」，并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

1. 要素校验 · 先判断测算表的假设值哪些是拍的逐项标注假设来源；退货率、广告费占比若为拍值，用订单导出实测值替换并算差额
2. 口径归一 · 把成本项折算到同一张表货代报价、平台费率、汇率统一折算到单件成本，列出综合单件成本构成
3. 利润测算 · 多定价与备货量情景现价、跟竞品降价后两档定价下的净利率；及格线 20% 逐档标红或标绿
4. 竞品对齐 · 价格带与断货风险与 3 个竞对当前到手价并排；按日均销量算安全库存与补货 5000 只的滞销风险
5. 留证与签批 · 生成可签字的选品决策底稿结论、假设值来源、情景对比一次生成，推荐意见栏留空要准备什么BX-500 选品利润测算表售价-成本-头程-尾程-佣金-退货-广告 逐项，多处假设值是下单时拍的竞品价格抓取表3 个主要竞对 ASIN 近 14 天售价与 Coupon，更新不规律本店 BX-500 近 30 天订单与退货导出算真实日均销量、退货率，校准测算表假设

为什么这个场景值得做

优先级评分：痛感 5 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 11.0

最大差异点：不要求先把成本项整理规范。出厂价、货代报价截图、平台费率、历史退货率原样扔进来，由 AI 归一到同一张测算表，每个假设值都标出「拍的还是实测的」。

评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」；

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」；

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程

• 正式件本体：选品决策测算底稿.xlsx 单件成本构成 + 多情景净利率 + 补货断货风险 · 含编制审核栏
• 可派发清单：竞品价格对齐清单.xlsx 竞对到手价 + Coupon + BSR 趋势 + 是否需持续监控
• 可派发清单：假设值校准表.xlsx 退货率/广告费占比等拍值 vs 实测值 + 差额影响金额

这套东西不承诺什么：不做什么：不替客户拍板补不补货、定什么价；不承诺某个选品一定能爆；给出的是不同定价与备货量下的利润与断货风险测算，决策与下单由人做。

② Live Demo（演示逐步）

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，用的是真实业务格式的脱敏构造数据， 不宣称已接入客户生产系统，也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定：星澜科技 BX-500 月流水冲到五万美元，老板要求本周决定要不要追加备货 5,000 只；竞品这两天连续降价挂 Coupon，运营要给出「现在这个价还赚不赚、要不要补货」的判断。

输入文件 3 份 · 测算情景 3 档假设值偏差 2 项 · 结论暂缓下单

输入跨境卖家手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

• 01_BX-500选品利润测算表.xlsx 下单前拍的利润测算，退货率与广告费占比是当时拍的数选品维护 · 下单时填一次后不动
• 02_竞品价格抓取表.xlsx 3 个主要竞对近期到手价与 Coupon，更新不规律选品不定期抓取
• 03_近30天订单与退货导出.csv 本店 BX-500 近 30 天真实订单与退货，平时不进选品测算后台导出 · 平时无人回填进测算表
• 04_货代报价与平台费率.xlsx 头程尾程货代报价与各平台费率，用于折算单件成本货代邮件/平台规则 · 不定期

注意标橙色那一份 —— 03_近30天订单与退货导出.csv。它后台导出 · 平时无人回填进测算表，平时压根不在核对范围里。这个场景的价值，很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

BX-500 这个月流水冲上来了，老板想追加备货 5000 只，帮我算一下现在这个价到底还赚不赚。 两个点：用我们近 30 天真实的退货率和日均销量去校准测算表，别用我当初拍的数；竞品这两天在降价，帮我并排看一下我们的到手价还有没有竞争力。 补不补货、定什么价我自己拍，你把不同情景的利润和断货风险算清楚给我看。

短是因为利润测算口径、安全库存算法、竞品到手价折算规则都在能力包里了。你只要说清是哪款、想追加多少。触发事情是这么来的

老板看流水要补 5,000 只，竞品在降价

老板看到 BX-500 月流水五万美元，要求本周拍板追加备货 5,000 只。但竞品 B 已降到 17.99、还在往上冲 BSR，运营得先回答一个问题：现在这个价，还赚不赚。

第 1 步 · 要素校验 · 先判断测算表的假设值哪些是拍的

拍值用实测值替换并算差额

这一步的看点 · 排除性结论产品成本与物流三项可以排除、不用再核：测算表拍值与近 30 天实际一致，本轮只需盯退货率和广告费两项被拍错的假设，省掉逐项重算。

第 2 步 · 利润测算 · 三档情景净利率

现价拍值 / 现价实测 / 跟价实测

这一步的看点 · 从历史里想起了公司踩过的坑从历史测算记录里想起：2025 年 3 月一款同类爆品按拍值 3% 退货率下单，实际退货率到 9%，那批货最终亏了。这次 BX-500实测退货率已达 8.5%，是同一个坑的复现。这条不靠当年做测算的人还记得。

第 3 步 · 竞品对齐 · 价格带与断货风险

并排看到手价，算补货滞销敞口

这一步的看点 · 该拦的地方拦住了结论：这批 5,000 只现在还不能下单。按实测退货率与竞品降价后的价格带，现价净利率已逼近及格线。给两个不用干等的办法：办法一，跟价到 17.99 并申请 Coupon 保住流量（净利率约

18.5%、走量为主）；办法二，先补 2,000 只观察两周再决定余量（滞销风险敞口按长期仓储费口径约减六成）。补不补、补多少由人拍板。

第 4 步 · 假设值校准 · 拍值 vs 实测差额

把一个假设值算错值多少钱

这一步的看点 · 把技术动作翻译成钱把「假设值不回填」翻译成钱：单件被高估 1.70 美元，5,000 只就是 8,500 美元的利润差 —— 这不是省下的成本，是差点按错的数下单会亏掉的利润。

留证留证与签批 · 生成选品决策底稿

三情景对比 + 假设值来源

生成三份交付物：选品决策测算底稿（三情景 + 编制审核栏）、竞品价格对齐清单、假设值校准表。推荐意见栏留空，补货决策由人做。

这批 5,000 只现在还不能下单不能下单的原因是按实测退货率与竞品降价后的价格带，现价净利率逼近甚至跌破 20% 及格线，补货压资金、担滞销风险，决策必须由人。给两个不用干等的替代方案：方案一：跟价到 17.99 并申请 Coupon保住流量（净利率约 18.5%、以走量摊薄库存）；方案二：先补 2,000 只观察两周（滞销风险敞口约减六成，对应长期仓储费敞口显著下降）。两个方案的净利率与库存敞口都算清，由人拍板。

之后这一次跑完，公司多了什么

不讲省了多久：讲少了几个隐患、沉淀了什么

• ✓ 测算表假设值第一次被实测值校准并回填，成为下一款同类品的真基准
• ✓ 两条口径被固定：净利率口径（含退货损耗与广告费）、安全库存算法
• ✓ 一条历史教训被用上：2025 年那款按拍值退货率下单亏损的案例进了测算注意事项
• ✓ 岗位角色变了：从「凭 GMV 拍脑袋补货」变成「AI 出多情景测算、人只做补/不补的决策」

追问现场可能被问到的

答不上来的问题，比答得漂亮的问题更能决定这场演示的结果

• 你能直接告诉我补不补货吗？ 不能，推荐意见栏留空。补货要压资金、担滞销风险，这个责任 AI 不能替你背，我只把利润和风险算清楚。
• 竞品价格抓得准吗？ 抓的是你提供的竞品抓取表里的价，能折算到手价并对齐；实时改价仍建议核对一次当前页面。
• 测算表用的汇率是哪个？ 默认用你表里填的记账汇率并标出，结汇日实际汇率与它的偏差会单列一行，不会悄悄折算。

③ 能力沉淀（Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界）

1. Skill 能力包

导入之后，同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

选品利润测算与竞品价格体检 · Skill

SKILL.md 主本 + references（输出骨架 / 判据 / 渲染脚本）· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

selection-profit-price-check.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

• SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
• references/output_template.md 输出骨架（sheet 名 / 分区顺序 / 列头）+ 可直接运行的渲染脚本
• references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细，不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是跨境卖家手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态，不是问题

📁ML-02 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

• 01_BX-500选品利润测算表.xlsx 下单前拍的利润测算，退货率与广告费占比是当时拍的数
• 02_竞品价格抓取表.xlsx 3 个主要竞对近期到手价与 Coupon，更新不规律
• 03_近30天订单与退货导出.csv 本店 BX-500 近 30天真实订单与退货，平时不进选品测算
• 04_货代报价与平台费率.xlsx 头程尾程货代报价与各平台费率，用于折算单件成本

怎么用

• 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框（不需要整理格式、不需要改文件名）
• 粘贴下方提示词发送
• 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空，推荐意见留空，由你填

3. 提示词卡片

BX-500 这个月流水冲上来了，老板想追加备货 5000 只，帮我算一下现在这个价到底还赚不赚。 两个点：用我们近 30 天真实的退货率和日均销量去校准测算表，别用我当初拍的数；竞品这两天在降价，帮我并排看一下我们的到手价还有没有竞争力。 补不补货、定什么价我自己拍，你把不同情景的利润和断货风险算清楚给我看。

为什么这么短就够了：短是因为利润测算口径、安全库存算法、竞品到手价折算规则都在能力包里了。你只要说清是哪款、想追加多少。

换成你自己的业务：把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后，

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住，Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

• 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说：什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
• 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后，流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
• 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮，把随口说的话补成更完整的表述。

分工：自然语言负责「这是什么事」，Skill 负责「该怎么做」，增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 3 份

• ML-02_选品决策测算底稿.xlsx 单件成本构成 + 多情景净利率 + 补货断货风险 · 含编制审核栏
• ML-02_竞品价格对齐清单.xlsx 竞对到手价 + Coupon + BSR 趋势 + 是否需持续监控
• ML-02_假设值校准表.xlsx 退货率/广告费占比等拍值 vs 实测值 + 差额影响金额

Skill 里固化了什么：从历史里想起了公司踩过的坑该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单：BX-500 选品利润测算表售价-成本-头程-尾程-佣金-退货-广告 逐项，多处假设值是下单时拍的竞品价格抓取表3个主要竞对 ASIN 近 14 天售价与 Coupon，更新不规律本店 BX-500 近 30 天订单与退货导出算真实日均销量、退货率，校准测算表假设

人工边界：不做什么：不替客户拍板补不补货、定什么价；不承诺某个选品一定能爆；给出的是不同定价与备货量下的利润与断货风险测算，决策与下单由人做。

升为客户真实案例还缺什么：客户当前真实输入文件（不要整理过的）岗位现行 SOP 与审批链（金额分档、谁签字）至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径（多少天算临期、多少金额算大额）

5. 同一角色下的其他场景

选品与商品运营 · 产出即下一步输入

ML-01 · 多语言 Listing 与 A+ 批量改写 — 通用工具十分钟给你六国文案 · 但它不知道你家榨汁杯真正被退货的原因是漏水 查看 →

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入，不用在不同工具之间来回复制粘贴。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理，演示中的企业、人物与数据均为虚构，不代表任何客户的实际成效；痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换，部分演示表格以原文形式展示。