旗舰场景 内容创作 行业 · 现代农业

XS-02 · 带货脚本与农产品文案:用自家地块和检测数据写

痛点 文案写的是「甜」「好吃」 · 消费者问一句凭什么,就答不上来了

① 场景引入

一、这件事现在是什么样

销售订单 · 真实业务触发

每周开播前要出带货脚本,还要经得起「这草莓凭什么说甜、检测数据在哪」这一问。

二、痛点 · 每条都有来源

  1. 农产品文案靠抄模板,全是「甜」「好吃」「有机」,拿不出数据支撑
    依据:兰州新农人直播带货:农产品上行靠电商,文案与货源真实性是信任基础
  2. 消费者对生鲜品质敏感,67%用户曾因收到变质商品取消复购,信任靠溯源数据
    依据:生鲜电商痛点:行业平均损耗率12%–15%、冷链覆盖率仅35%、最后一公里冷链断裂
  3. 自己地块的检测数据、农事记录都躺在档案里,从没被用来写文案
    依据:农业农村部信息中心:农业数字化存在数据孤岛、高端不接地气问题
  4. 电商平台入驻要检测报告,文案里的卖点必须和检测数据对得上
    依据:淮南市检测建议答复:电商平台入驻需CMA/CATL检测报告,检测服务是农产品上行痛点

三、换个做法之后

变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

  • 农产品文案靠抄模板,全是「甜」「好吃」「有机」,拿不出数据支撑
  • 消费者对生鲜品质敏感,67%用户曾因收到变质商品取消复购,信任靠溯源数据
  • 自己地块的检测数据、农事记录都躺在档案里,从没被用来写文案
  • 电商平台入驻要检测报告,文案里的卖点必须和检测数据对得上

✓ 交给 Agent 之后

  • 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
  • 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
  • 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
  • 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

  1. 卖点提炼 · 从地块和检测数据里找可说的每个卖点必须能挂到一个数据
  2. 证据对齐 · 每个卖点对一条检测或记录没有数据支撑的卖点标出,要删
  3. 文案成稿 · 生成带证据的脚本和文案口语化脚本 + 详情页文案,各带出处
  4. 合规筛查 · 删掉夸大和违规表述「有机」「零农残」这类无依据的自动标红
  5. 留证与归档 · 形成可复用的文案库卖点 ↔ 证据一次归档,下次直接复用

要准备什么:自家地块档案 + 农事记录(品种 / 产地 / 管理方式)卖点的原材料检测报告(JC-2026-0815 农残 / 品质指标)能支撑「甜」「安全」这类说法的数据上一季直播文案(抄模板的)要替换掉的模板腔

为什么这个场景值得做

优先级评分:痛感 4 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 2 = 11.0

最大差异点:不要求客户提供文案模板。用自家地块档案、历史农事台账、品种与检测数据直接生成差异化文案,每个卖点带证据。

评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」;

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」;

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程

  • 正式件本体:带货脚本.docx 正式件 · 口语化脚本 + 卖点证据
  • 可派发清单:卖点证据清单.xlsx 可派发 · 卖点 ↔ 数据来源
  • 可派发清单:产品文案.docx 详情页文案 · 每个说法带出处

这套东西不承诺什么:不编功效、不夸大宣传。文案里的每一个卖点都挂到自家检测数据或农事记录上,没有数据支撑的卖点自动删掉。

② Live Demo(演示逐步)

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」,用的是真实业务格式的脱敏构造数据, 不宣称已接入客户生产系统,也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定:禾丰现代农业专业合作社(虚构 · 商丘 · 560 亩 · 32 人)。这周开播卖草莓,要出带货脚本和详情页文案,每个卖点都要挂到自家检测数据或农事记录上。

输入文件 4 份 · 提炼卖点 6 条 · 有数据支撑 4 条 · 结论删 2 条 · 再上

输入农业经营主体手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

  • 01_地块档案与农事记录.xlsx 草莓园 180 亩,品种、产地、管理方式与本场备货量技术员维护 · 每季更新
  • 02_检测报告.xlsx JC-2026-0815,糖度、单果重有数据支撑,联苯菊酯超标是硬伤第三方机构 · 8 月 15 日
  • 03_上一季直播文案.docx 抄模板的文案,全是「甜」「好吃」「有机」运营抄的 · 上季
  • 04_卖点证据台账.xlsx 把卖点和数据来源对应起来,无依据的标出运营整理 · 本周

注意标橙色那一份 —— 02_检测报告.xlsx。它第三方机构 · 8 月 15 日,平时压根不在核对范围里。这个场景的价值,很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

帮我写这周的带货脚本和产品文案。 给你三样:地块和农事记录、检测报告、上一季的文案。 每个卖点都给我标上它对应哪条检测或记录,没依据的别写。 「有机」「零农残」这种没凭据的说法,直接删掉。 拿不准的地方标出来,别硬填。

短是因为卖点提炼、证据对齐、合规筛查规则都写在能力包里了。你只需要说清这周卖什么。

触发事情是这么来的

这周开播卖草莓

这周开播卖草莓,要出带货脚本和详情页文案,每个卖点都要挂到自家检测数据或农事记录上,经得起「凭什么说甜」这一问。

第 1 步 · 卖点提炼 · 从地块和检测数据里找可说的

每个卖点必须能挂到一个数据

演示数据(表格原文)卖点数据来源实测值能否用甜糖度11.5可用果大单果重22g可用滴灌栽培地块档案设施可用产地直供地块档案商丘可用零农残无检测背书—不能用有机无认证—不能用提炼卖点——6 条(4 可用 + 2 删)排除性结论「有机」两个字可以直接删掉——没有有机认证,依据是地块档案里没有任何认证记录,省掉一场被职业打假人盯上的投诉。

第 2 步 · 证据对齐 · 每个卖点对一条检测或记录

没有数据支撑的卖点标出,要删

演示数据(表格原文)卖点对应证据证据出处对齐结果甜糖度 11.5JC-2026-0815对齐果大单果重 22gJC-2026-0815对齐零农残无—删除有机无认证—删除从历史想起了踩过的坑上次直播喊「零农残」,被用户拿检测报告追问下不来台;这次最新检测 JC-2026-0815联苯菊酯还超标,「零农残」「安全」这类话一个字都不能写——这条不靠上次的主播还在不在职。

第 3 步 · 文案成稿 · 生成带证据的脚本和文案

口语化脚本 + 详情页文案,各带出处

演示数据(表格原文)文案片段挂的证据出处「糖度 11.5,甜得有数」糖度实测JC-2026-0815「单果 22 克,一口一个」单果重实测JC-2026-0815「滴灌养出来的草莓」设施栽培地块档案该拦的地方拦住了「零农残」「有机」这两个卖点没有数据支撑,这版脚本现在还不能上播——删掉这两句再上,每个卖点都要能拿出证据。

第 4 步 · 合规筛查 · 删掉夸大和违规表述

「有机」「零农残」这类无依据的自动标红

演示数据(表格原文)违规表述问题处理依据零农残无检测背书删除JC-2026-0815 联苯菊酯超标有机无认证删除无有机认证记录纯天然无标准定义删除广告法禁用把技术动作翻译成钱「零农残」被举报,按《广告法》虚假宣传可处广告费 3–5 倍、情节严重的20 万起步;删掉这 2 个无据卖点,省下的是一场可能 20 万起的处罚——一句文案翻译成钱,就是这个量级。

第 5 步 · 留证与归档 · 形成可复用的文案库

卖点与证据一次归档,下次直接复用

演示数据(表格原文)栏位内容状态可用卖点4 条(甜/果大/滴灌/产地)已归档删除卖点2 条(零农残/有机)已删签批编制 / 审核 / 会签 /批准待签这版脚本现在还不能上播提炼出 6 个卖点,只有 4 个能挂到自家数据,「零农残」和「有机」没有依据,最新检测JC-2026-0815 联苯菊酯还超标,所以这版脚本现在还不能上播。方案一:删掉「零农残」「有机」两条,用糖度 11.5、单果重 22g 这 4 个有据卖点上播,但少了「零农残」溢价,按本场备货 5,000 斤、每斤少 1 元 = 少收 5,000 元。方案二:等下一批草莓送检合格(联苯菊酯单项 60 元/项)再上「安全」类卖点,检测费 60 元,合格后再写带安全背书的脚本。之后这一次跑完,公司多了什么

不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么

演示数据(表格原文)✓文案库多了一条:这周的卖点和证据入库,下次直接复用✓检测数据第一次被用来写文案,而不是躺在档案里✓一个无依据的卖点被拦下,避免一场直播事故✓岗位角色变了:从「抄模板」变成「每个卖点都能拿出数据」追问现场可能被问到的答不上来的问题,比答得漂亮的问题更能决定这场演示的结果能不能直接帮我编点卖点?不能,卖点必须挂到自家数据。没有依据的说法会自动删掉。它知道哪些话不能写吗?「有机」「零农残」「包治」这类无凭据表述会被标红提醒。数据不够怎么办?会标出缺哪项数据支撑卖点,提示补检测,不会替你编。

③ 能力沉淀(Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界)

1. Skill 能力包

导入之后,同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

带货脚本与农产品文案:用自家地块和检测数据写 · Skill

SKILL.md 主本 + references(输出骨架 / 判据 / 渲染脚本)· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

livestream-script.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

  • SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
  • references/output_template.md 输出骨架(sheet 名 / 分区顺序 / 列头)+ 可直接运行的渲染脚本
  • references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细,不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是农业经营主体手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态,不是问题

📁XS-02 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

  • 01_地块档案与农事记录.xlsx 草莓园 180 亩,品种、产地、管理方式与本场备货量
  • 02_检测报
  • 告.xlsx JC-2026-0815,糖度、单果重有数据支撑,联苯菊酯超标是硬伤
  • 03_上一季直播文案.docx 抄模板的文案,全是「甜」「好吃」「有机」
  • 04_卖点证据台账.xlsx 把卖点和数据来源对应起来,无依据的标出

怎么用

  • 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框(不需要整理格式、不需要改文件名)
  • 粘贴下方提示词发送
  • 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空,推荐意见留空,由你填

3. 提示词卡片

帮我写这周的带货脚本和产品文案。 给你三样:地块和农事记录、检测报告、上一季的文案。 每个卖点都给我标上它对应哪条检测或记录,没依据的别写。 「有机」「零农残」这种没凭据的说法,直接删掉。 拿不准的地方标出来,别硬填。

为什么这么短就够了:短是因为卖点提炼、证据对齐、合规筛查规则都写在能力包里了。你只需要说清这周卖什么。换成你自己的业务 · 把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后,

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住,Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

  • 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说:什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
  • 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后,流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
  • 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮,把随口说的话补成更完整的表述。

分工:自然语言负责「这是什么事」,Skill 负责「该怎么做」,增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 3 份

  • XS-02_带货脚本.docx 正式件 · 口语化脚本 + 卖点证据
  • XS-02_卖点证据清单.xlsx 可派发 · 卖点 ↔ 数据来源
  • XS-02_产品文案.docx 详情页文案 · 每个说法带出处

Skill 里固化了什么:从历史里想起了公司踩过的坑该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单:自家地块档案 + 农事记录(品种 / 产地 / 管理方式)卖点的原材料检测报告(JC-2026-0815 农残 / 品质指标)能支撑「甜」「安全」这类说法的数据上一季直播文案(抄模板的)要替换掉的模板腔

人工边界:不编功效、不夸大宣传。文案里的每一个卖点都挂到自家检测数据或农事记录上,没有数据支撑的卖点自动删掉。

升为客户真实案例还缺什么:客户当前真实输入文件(不要整理过的)岗位现行 SOP 与审批链(金额分档、谁签字)至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径(多少天算临期、多少金额算大额)

5. 同一角色下的其他场景

销售订单 · 产出即下一步输入

XS-01 · 订单履约:发货清单与损耗核对 — 货发出去了就算履约 · 损耗烂在哪一段从来没人算清过 查看 →

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入,不用在不同工具之间来回复制粘贴。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理,演示中的企业、人物与数据均为虚构,不代表任何客户的实际成效;痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换,部分演示表格以原文形式展示。

想把这个场景在你们企业跑通?

顾问会先看你们的数据和流程够不够,再决定从哪一步开始。