LD-01 · 留资线索清洗与分级
痛点 表单里躺着同行询价、学生调研、乱填的 139 手机号 · 原样甩给销售群,就是三面背锅的开场
① 场景引入
一、这件事现在是什么样
线索与交接 · 真实业务触发
方蕾(一人市场部主管)要给销售交这个月的线索。近 60 天留资 214 条:官网表单 126 条 + 华南数控展扫码 88 条。销售组长上周在群里甩过一句「上个月那些线索一半打不通」—— 方蕾知道里面有同行、有学生,但逐行看留言判断意向这件事,她一直没时间做。
二、痛点 · 每条都有来源
- 线索清洗是纯体力活:某跨境电商代运营的销售团队为剔除「学生问学费、同行索要报价、邮箱明显错误」等无效项,平均每天耗 2.3 小时 —— 行业健康线是「无效线索率 35%」,超过即应检查渠道和表单,但现实里没人统计这个率
依据:某跨境电商代运营的销售团队为剔除「学生问学费、同行索要报价、邮箱明显错误」等无效项,平均每天耗2.3 小时;行业健康线是「无效线索率 35%」,超过即应检查渠道和表单,但现实里没人统计这个率 - 市场与销售的互相指责有精确表述:「市场说:我们每个月给销售那么多线索,你们跟进率不到 50%;销售说:你们给的线索质量太差,要么电话打不通,要么根本不是目标客户」
依据:市场与销售的互相指责有精确表述:「市场说:我们每个月给销售那么多线索,你们跟进率不到 50%;销售说:你们给的线索质量太差,要么电话打不通,要么根本不是目标客户」 - 清洗的杠杆有实测数据:规则引擎+LLM 的方案把无效线索误判率从 12.3% 降到 2.1%、销售首通转化率从 18.7%升到 29.4% —— 但该案例同时暴露纯规则方案的风险:被标记「无效」的线索里 27% 其实有效,解法是保留人工复核队列
依据:清洗方案实测:日均线索处理量从 186 条提到 320 条、无效线索误判率从 12.3% 降到 2.1%、销售首通转化率从 18.7% 升到 29.4% —— 该案例同时暴露纯规则方案的风险:被标记「无效」的线索里 27% 其实有效,解法是保留人工复核队列
三、换个做法之后
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
✕ 现在的做法
- 线索清洗是纯体力活:某跨境电商代运营的销售团队为剔除「学生问学费、同行索要报价、邮箱明显错误」等无效项,平均每天耗 2.3 小时 —— 行业健康线是「无效线索率 35%」,超过即应检查渠道和表单,但现实里没人统计这个率
- 市场与销售的互相指责有精确表述:「市场说:我们每个月给销售那么多线索,你们跟进率不到 50%;销售说:你们给的线索质量太差,要么电话打不通,要么根本不是目标客户」清洗的杠杆有实测数据:规则引擎+LLM的方案把无效线索误判率从 12.3% 降到 2.1%、销售首通转化率从 18.7% 升到 29.4% —— 但该案例同时暴露纯规则方案的风险:被标记「无效」的线索里 27% 其实有效,解法是保留人工复核队列
✓ 交给 Agent 之后
- 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
- 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
- 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
- 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案
四、场景闭环
5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
- 垃圾识别 · 四类无效线索先剔同行(留言问报价细节到参数级)/ 学生(调研、论文)/ 乱填(公司名一串字母、电话空号)/ 老客户重复留资 —— 每条标注剔除理由
- 人工复核队列 · 27% 误杀的教训判断置信度低的(如「同行但留言像真实需求」)不直接判死,进复核队列由人过目
- 信息补全 · 留言里挖线索成色从留言内容判断需求阶段(比价/选型/了解)、从公司名反查行业与规模 —— A 级线索的标准:行业匹配+规模达标+需求明确
- ABCD 分级 · 有效线索排队A 优先跟进 / B 常规跟进 / C 培育观察 / D 归档 —— 每级配一句建议话术(引用留言原话的,不是通用模板)
- 分级交付 · 一张能交给销售群也能挡锅的表214 条 → 剔 68 + 复核 12 + 分级 146 —— 每条带来源、留言摘录、分级理由
要准备什么:表单导出 Excel(近 30-60 天)姓名/电话/公司/留言四列原样导出 —— 乱填的也留着展会扫码留资导出与官网表单同结构、不同来源列历史成交客户名单反查「留资者是老客户」—— 这类线索归维护不归新客目标客户画像(一句话)什么行业、什么规模、什么角色 —— 分级的靶子
为什么这个场景值得做
优先级评分:痛感 5 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 1 = 25.0
最大差异点:不要求先有 CRM。金数据/麦客导出的 Excel(姓名/电话/公司/留言原样)直接扔进来 —— 脏输入是常态,清洗正是从脏里淘金。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」;
AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」;
落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
五、会产出什么
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
- 正式件本体:
留资线索清洗分级表.xlsx214 条逐条 · 剔除理由 + 分级 + 建议话术 - 可派发清单:
人工复核队列.xlsx置信度低的 12 条 · 每条给判断依据 · 人过目后归档 - 可派发清单:
渠道质量对比表.xlsx官网 vs 展会的无效率与分级分布 · 渠道优化依据
这套东西不承诺什么:不做「自动判定线索死刑」—— 标记「无效」的线索保留人工复核队列(27% 误杀的教训写进规则)。也不做「AI 替销售跟进」—— 那是对外动作。本场景做的是清洗、分级、给跟进建议话术,电话还是人打。想看具体怎么跑?Live Demo 里有一个完整案例的每一步,包括 Agent 在哪一步拦住了
② Live Demo(演示逐步)
演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」,用的是真实业务格式的脱敏构造数据, 不宣称已接入客户生产系统,也不承诺任何效率提升百分比。
案例设定:启澜数控(虚构)线索交付日:近 60 天留资 214 条(官网表单 126 + 华南数控展扫码 88),销售组长上周在群里甩过「上个月那些线索一半打不通」—— 方蕾要把这堆东西洗成一张销售挑不出毛病的表。
输入留资214 条剔除垃圾68 条有效分级146 条结论134 条先交 · 12 条复核中
输入市场手上能拿到的东西
不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框
01_官网表单导出.xlsx金数据导出的官网留资 —— 姓名/电话/公司/留言四列原样表单工具后台导出 · 2026-08-1902_展会扫码留资导出.xlsx华南数控展的扫码留资 —— 到场者带着目的,成色天然好于官网表单工具后台导出 · 展会2026-07-08 至 07-1003_历史成交客户名单.xlsx反查老客户用的名单 —— 洗线索的隐形关卡销售助理维护 · 上次更新 2周前04_销售群聊天记录(线索抱怨).txt销售组长上周那句话的完整版 —— 三面背锅第一锅的原始现场公司销售群 ·2026-08-15
注意标橙色那一份 —— 04_销售群聊天记录(线索抱怨).txt。它公司销售群 · 2026-08-15,平时压根不在核对范围里。这个场景的价值,很大一部分就来自把它读进来。
提示词就说这么几句
没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底
这两个月官网和展会的留资表都在这,214 条,帮我洗一遍。 同行、学生、乱填的剔出去,剔的理由每条写清楚;拿不准的单独放一列我自己看,别直接扔。 剩下的分个级,谁该马上跟、谁先放放,每条带上他留言里说了什么。 有三个老客户混在里面,帮我挑出来转给客户成功那边。 最后给我一张能直接发销售群、销售挑不出毛病的表。
短是因为「四类无效特征、置信度分级、ABCD 标准、复核队列规则」都在能力包里。市场人只要把表单导出扔进来。
触发214 条留资 vs 销售群里那句「一半打不通」
清洗不是加分题,是止血题 —— 三面背锅的第一锅就从「原样甩群」开始
方蕾把两个渠道的导出、成交名单、还有销售群的抱怨记录全部扔了进来 —— 清洗的判断依据,一半在表单里,一半在那些抱怨的原话里。
第 1 步 · 垃圾识别 · 68 条四类无效先剔
每条标注剔除理由 —— 不是扔掉,是分类记账
第 2 步 · 老客户反查 · 混进新线索的三个自己人
名单反查是洗线索的隐形关卡 —— 老客户被当新客扫电话是事故不是笑话
第 3 步 · 分级与复核 · 146 条有效、12 条存疑
高置信直接分级,低置信留活口 —— 27% 误杀的行业教训写进规则
第 4 步 · 渠道成色 · 官网 38% 无效 vs 展会 15%
同样的清洗,两张脸 —— 渠道预算的讨论第一次有据可依
第 5 步 · 分级交付 · 销售挑不出毛病的表长什么样
每条带来源、留言摘录、分级理由 —— 挡锅的前提是经得起质疑
不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么
③ 能力沉淀(Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界)
1. Skill 能力包
导入之后,同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短
留资线索清洗与分级 · Skill
SKILL.md 主本 + references(输出骨架 / 判据 / 渲染脚本)· 符合 WorkBuddy Skill 规范
版本 v1.0
lead-cleaning.zip
在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入
包内结构
SKILL.md主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界references/output_template.md输出骨架(sheet 名 / 分区顺序 / 列头)+ 可直接运行的渲染脚本references/judgement_rules.md判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住
references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细,不会拖慢每次对话。
2. 原始素材
这些就是市场手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态,不是问题
📁LD-01 · 演示素材
脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验
共 4 份
01_官网表单导出.xlsx金数据导出的官网留资 —— 姓名/电话/公司/留言四列原样02_展会扫码留资导出.xlsx华南数控展的扫码留资 —— 到场者带着目的,成色天然好于官网03_历史成交客户名单.xlsx反查老客户用的名单 —— 洗线索的隐形关卡04_销售群聊天记录(线索抱怨).txt销售组长上周那句话的完整版 ——三面背锅第一锅的原始现场
怎么用
- 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框(不需要整理格式、不需要改文件名)
- 粘贴下方提示词发送
- 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空,推荐意见留空,由你填
3. 提示词卡片
这两个月官网和展会的留资表都在这,214 条,帮我洗一遍。 同行、学生、乱填的剔出去,剔的理由每条写清楚;拿不准的单独放一列我自己看,别直接扔。 剩下的分个级,谁该马上跟、谁先放放,每条带上他留言里说了什么。 有三个老客户混在里面,帮我挑出来转给客户成功那边。 最后给我一张能直接发销售群、销售挑不出毛病的表。
为什么这么短就够了:短是因为「四类无效特征、置信度分级、ABCD 标准、复核队列规则」都在能力包里。市场人只要把表单导出扔进来。
换成你自己的业务:把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后,
该走几步、什么口径、什么情况必须拦住,Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。
自己组织输入的三步法
- 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说:什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
- 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后,流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
- 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮,把随口说的话补成更完整的表述。
分工:自然语言负责「这是什么事」,Skill 负责「该怎么做」,增强提示词负责「别漏了什么」。
4. 预期输出
不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构
📋正式交付物
带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」
共 3 份
LD-01_留资线索清洗分级表.xlsx正式件本体 · 214 条逐条 · 剔除理由 + 分级 + 建议话术LD-01_人工复核队列.xlsx置信度低的 12 条 · 每条给判断依据 · 人过目后归档LD-01_渠道质量对比表.xlsx官网 vs 展会的无效率与分级分布 · 渠道优化依据
Skill 里固化了什么:从历史成交名单里发现了三个老客户该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱
输入清单:表单导出 Excel(近 30-60 天)姓名/电话/公司/留言四列原样导出 —— 乱填的也留着展会扫码留资导出与官网表单同结构、不同来源列历史成交客户名单反查「留资者是老客户」—— 这类线索归维护不归新客目标客户画像(一句话)什么行业、什么规模、什么角色 —— 分级的靶子
人工边界:不做「自动判定线索死刑」—— 标记「无效」的线索保留人工复核队列(27% 误杀的教训写进规则)。也不做「AI 替销售跟进」—— 那是对外动作。本场景做的是清洗、分级、给跟进建议话术,电话还是人打。
升为客户真实案例还缺什么:客户当前真实输入文件(不要整理过的)岗位现行 SOP 与审批链(金额分档、谁签字)至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径(多少天算临期、多少金额算大额)
5. 同一角色下的其他场景
线索与交接 · 产出即下一步输入
LD-02 · 线索交接表(挡锅凭证) — 市场说销售跟进率不到 50%,销售说线索全是垃圾 · 交接的那一刻,锅已经甩出去了 查看 →LD-03 · 投放周报与异常拦截 — SEM 账户的默认周报是「消耗 5,200 元」· 老板看到的是钱,看不到的是那条 1,733 元的线索成本 查看 →LD-04 · SEM 否词建议清单 — 账户搭建那天加过一次否词 · 两年了,搜索词报告再没人打开过 查看 →
上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入,不用在不同工具之间来回复制粘贴。
场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理,演示中的企业、人物与数据均为虚构,不代表任何客户的实际成效;痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换,部分演示表格以原文形式展示。
想把这个场景在你们企业跑通?
顾问会先看你们的数据和流程够不够,再决定从哪一步开始。