CT-04 · 已发布内容数据引用溯源核对

① 场景引入

一、这件事现在是什么样

内容与合规 · 真实业务触发

白皮书项目让方蕾起了疑心：既然 AI 会编数据，那过去两年公众号里引用的那些「据行业统计」「调研显示」—— 当初是谁写的？出处还在吗？她抽查了一篇旧文的「转化率提升 68%」，搜遍全网找不到原始来源。

二、痛点 · 每条都有来源

1. 引用翻车的判例全在眼前：安永 27 个引用 16 个虚假、德勤多起虚构引用、国内白皮书编数据被当笑话 —— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态
   依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态
2. 「据行业统计」「调研显示」是内容创作的常用润滑剂 —— 写的时候没人核实，被同行或客户指出时，整个内容的可信度连带崩塌
   依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态
3. AI 时代风险加倍：新内容用 AI 起草时幻觉数据悄悄混入；旧内容的引用从未核对 —— 新旧两头都没有防线
   依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态

三、换个做法之后

变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

• 引用翻车的判例全在眼前：安永 27 个引用 16 个虚假、德勤多起虚构引用、国内白皮书编数据被当笑话—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态「据行业统计」「调研显示」是内容创作的常用润滑剂—— 写的时候没人核实，被同行或客户指出时，整个内容的可信度连带崩塌
• AI 时代风险加倍：新内容用 AI 起草时幻觉数据悄悄混入；旧内容的引用从未核对 —— 新旧两头都没有防线

✓ 交给 Agent 之后

• 多来源文件一次读入，先做口径与完整性校验，再开始算
• 每条结论绑定来源文件、字段或条号，可以被审
• 产出是企业真会流转的正式件（带签批栏），不是一张展示用的表
• 该拦的地方给出「现在还不能提交」，并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

1. 引用全提取 · 96 处逐一定位「据 XX 统计」「调研显示」「行业平均」逐处提取 —— 每处标注所在文章、发布日期、原文语境
2. 逐条溯源 · 三色判定可核实（绿：找到原始出处且口径一致）/ 存疑（黄：出处找到了但年份/口径对不上，或来源本身可信度低）/ 无来源（红：全网检索无果）
3. 高危排序 · 敞口优先被转载多的、还在被销售转发给客户的、挂在官网的 —— 同样的红字，官网挂着的敞口是公众号的十倍
4. 修正方案 · 每处三选一补来源（找到出处的补链接）/ 改表述（定性替代定量）/ 删除（「68%」改成「多数客户反馈」）—— 每处给改法第5 步核对面板 · 以后每篇发布前过一遍新内容发布前跑一次溯源 —— 引用防线从「从来不存在」变成固定动作

要准备什么：已发布内容全量（公众号/官网，导出或链接）近一年的优先 —— 还在被搜索和转发的敞口最大当初的参考资料（如有留存）写稿时的来源 —— 与现在的出处比对是否失效转载/引用频率高的内容清单被引用越多，翻车的放大效应越大 —— 高危优先同行或客户提过的质疑（如有）已被指出的问题引用 —— 最优先处理

为什么这个场景值得做

优先级评分：痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0

最大差异点：不要求客户记得每个数据的出处。已发布内容全量（23 篇公众号+官网页面）扔进来 —— 每处引用定位、溯源、三色标注，一篇一份核对记录。

评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」；

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」；

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程

• 正式件本体：引用溯源核对报告.xlsx 96 处逐条 · 三色判定 + 修正方案
• 可派发清单：红字敞口排序表.xlsx 11个无来源引用 × 所在阵地 × 被转载/转发量
• 可派发清单：分批修正计划.xlsx 官网今天 / 爆款文本周 / 旧版随新版 · 每处三选一改法

这套东西不承诺什么：不做「删文决定」—— 核对结果给人，改不改、删不删由方蕾和沈总定。本场景做的是逐条溯源：可核实（找到原始出处）/ 存疑（出处可疑或口径对不上）/ 无来源（全网找不到）。

② Live Demo（演示逐步）

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，用的是真实业务格式的脱敏构造数据， 不宣称已接入客户生产系统，也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定：启澜数控（虚构）溯源日：白皮书项目让方蕾起了疑心 —— 过去两年公众号里引用的「据行业统计」「调研显示」，当初是谁写的？出处还在吗？她抽查一篇旧文的「转化率提升 68%」，搜遍全网找不到原始来源。

核对范围23 篇 + 官网引用提取96 处无来源红字11 处结论官网 3 处今天必须改

输入市场手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

• 01_公众号历史文章导出.xlsx 近两年 23 篇的全文 —— 引用提取的原料公众号后台导出 · 2026-08-20
• 02_官网页面存档.txt 官网在跑的全部页面 —— 存量雷区的重灾区官网在线版 · 2026-08-20
• 03_96处引用提取清单.xlsx 逐条提取的引用全景—— 三色判定的底稿本次溯源产出 · 2026-08-20
• 04_同行翻车案例集.txt 引用造假的代价档案 —— 核对必要性的证明公开报道整理

注意标橙色那一份 —— 02_官网页面存档.txt。它官网在线版 · 2026-08-20，平时压根不在核对范围里。这个场景的价值，很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

我们公众号近两年 23 篇文章和官网的页面都在这，帮我做一次引用核对。 每一处「据行业统计」「调研显示」「提升 X%」这种数据，给我找到原始出处；找到的、找不到的、出处对不上的分开标。 官网首页那个「转化率提升 68%」我最担心，你重点查。 修正的方案每个都给我，改哪、怎么改、哪些要老板定，列清楚。

短是因为「引用提取规则、三色溯源口径、敞口排序逻辑」都在能力包里。市场人只要把已发布内容扔进来。

触发「转化率提升 68%」的原始出处是查无此数

两年 96 处引用，没有一处被核过 —— 白皮书项目顺带引爆的存量审计

第 1 步 · 三色溯源 · 96 处逐条判定

绿可核实 / 黄存疑 / 红无来源

第 2 步 · 敞口排序 · 同样的红字不同的量级

官网挂着 > 爆款文转发 > 长尾旧文

第 3 步 · 修正方案 · 每处三选一

补来源 / 改表述 / 删除

第 5 步 · 发布前溯源 · 从此的固定动作

存量清一次、增量防一手

不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么

③ 能力沉淀（Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界）

1. Skill 能力包

导入之后，同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

已发布内容数据引用溯源核对 · Skill

SKILL.md 主本 + references（输出骨架 / 判据 / 渲染脚本）· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

citation-audit.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

• SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
• references/output_template.md 输出骨架（sheet 名 / 分区顺序 / 列头）+ 可直接运行的渲染脚本
• references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细，不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是市场手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态，不是问题

📁CT-04 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

• 01_公众号历史文章导出.xlsx 近两年 23 篇的全文 —— 引用提取的原料
• 02_官网页面存档.txt 官网在跑的全部页面 —— 存量雷区的重灾区
• 03_96处引用提取清单.xlsx 逐条提取的引用全景 —— 三色判定的底稿 TXT04_同行翻车案例集.txt引用造假的代价档案 —— 核对必要性的证明

怎么用

• 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框（不需要整理格式、不需要改文件名）
• 粘贴下方提示词发送
• 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空，推荐意见留空，由你填

3. 提示词卡片

我们公众号近两年 23 篇文章和官网的页面都在这，帮我做一次引用核对。 每一处「据行业统计」「调研显示」「提升 X%」这种数据，给我找到原始出处；找到的、找不到的、出处对不上的分开标。 官网首页那个「转化率提升 68%」我最担心，你重点查。 修正的方案每个都给我，改哪、怎么改、哪些要老板定，列清楚。

为什么这么短就够了：短是因为「引用提取规则、三色溯源口径、敞口排序逻辑」都在能力包里。市场人只要把已发布内容扔进来。

换成你自己的业务：把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后，

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住，Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

• 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说：什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
• 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后，流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
• 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮，把随口说的话补成更完整的表述。

分工：自然语言负责「这是什么事」，Skill 负责「该怎么做」，增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 3 份

• CT-04_引用溯源核对报告.xlsx 正式件本体 · 96 处逐条 · 三色判定 + 修正方案
• CT-04_红字敞口排序
• 表.xlsx 11 个无来源引用 × 所在阵地 × 被转载/转发量
• CT-04_分批修正计划.xlsx 官网今天 / 爆款文本周 / 旧版随新版 · 每处三选一改法

Skill 里固化了什么：从官网首页发现了最贵的那个红字该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单：已发布内容全量（公众号/官网，导出或链接）近一年的优先 —— 还在被搜索和转发的敞口最大当初的参考资料（如有留存）写稿时的来源 —— 与现在的出处比对是否失效转载/引用频率高的内容清单被引用越多，翻车的放大效应越大 —— 高危优先同行或客户提过的质疑（如有）已被指出的问题引用 —— 最优先处理

人工边界：不做「删文决定」—— 核对结果给人，改不改、删不删由方蕾和沈总定。本场景做的是逐条溯源：可核实（找到原始出处）/ 存疑（出处可疑或口径对不上）/ 无来源（全网找不到）。

升为客户真实案例还缺什么：客户当前真实输入文件（不要整理过的）岗位现行 SOP 与审批链（金额分档、谁签字）至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径（多少天算临期、多少金额算大额）

5. 同一角色下的其他场景

内容与合规 · 产出即下一步输入

CT-01 · 广告法极限词发布前自查 — 官网写着「行业首选」「最先进的算法」· 市场部全年预算 3 万，这两个词的罚单起步价 20 万 查看 →CT-02 · 内容选题库周更 — 周一的选题会开成了沉默会 · 「这周写什么」的答案永远是「看看同行写了什么」 查看 →CT-03 · 白皮书初稿框架（数据位标注） — AI 写的白皮书数据漂亮极了 · 被同行在展会现场指出「这个增长率是编的」，展位前站满了人 查看 →

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入，不用在不同工具之间来回复制粘贴。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理，演示中的企业、人物与数据均为虚构，不代表任何客户的实际成效；痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换，部分演示表格以原文形式展示。