标准场景报告文书岗位 · 市场

CT-03 · 白皮书初稿框架（数据位标注）

痛点　AI 写的白皮书数据漂亮极了 · 被同行在展会现场指出「这个增长率是编的」，展位前站满了人

① 场景引入

一、这件事现在是什么样

内容与合规 · 真实业务触发

沈总拍板要做一本《中小模具厂数控改造白皮书》—— 理由是「竞品都有一本」。方蕾试过让 AI 直接写：出来的东西看着专业，但里面的「行业增长率 23.6%」她完全不知道哪来的。上次行业展会上，某同行的白皮书就被人当场指出数据造假，她就在旁边站着。

二、痛点 · 每条都有来源

白皮书数据引用翻车有密集判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤两起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」，被业内当笑话看
依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态
AI 生成数据恰是幻觉高发区（德勤/安永案例全部归因于此）——「AI 生成数据」与「AI 核对数据」是两个方向相反的场景：前者是雷，后者是扫雷器
依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态
白皮书制作周期 2-4 周、需数据支撑 —— 对全年预算 3 万的企业边际成本极高；但把结构搭好、数据位留给人工填充，制作周期的大头（框架与整合）能省下来
依据：白皮书数据引用翻车判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤多起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」—— 大厂尚且如此，中小企业的内容引用基本处于裸奔状态

三、换个做法之后

变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

白皮书数据引用翻车有密集判例：安永加拿大一份报告 27 个引用中 16 个是虚假的（引用了不存在的麦肯锡报告），全文撤回；德勤两起虚构引用；国内《大数据交易白皮书》被专家公开指出「完全是编造数据」，被业内当笑话看
AI 生成数据恰是幻觉高发区（德勤/安永案例全部归因于此）——「AI 生成数据」与「AI 核对数据」是两个方向相反的场景：前者是雷，后者是扫雷器
白皮书制作周期 2-4 周、需数据支撑 —— 对全年预算 3 万的企业边际成本极高；但把结构搭好、数据位留给人工填充，制作周期的大头（框架与整合）能省下来

✓ 交给 Agent 之后

多来源文件一次读入，先做口径与完整性校验，再开始算
每条结论绑定来源文件、字段或条号，可以被审
产出是企业真会流转的正式件（带签批栏），不是一张展示用的表
该拦的地方给出「现在还不能提交」，并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

结构生成 · 挑战-方案-成果骨架8 章结构：行业困境 → 改造路径 → 技术方案 → 案例实证 → 投入产出 → 实施步骤 → 常见问题 → 结语 —— 章节按客户旅程排
自家素材优先填充案例章用自家客户（脱敏）不用「某行业领先企业」；技术章用自家参数不用泛泛而谈 —— 能用自家的绝不引外部的
数据位三色标注已核实（有出处，绿）/ 需人工核实（找到了来源但要人确认口径，黄）/ 无来源待补（AI 没找到，红）—— 红色数据位一个都不许进正文
防幻觉纪律 · 引用与推断分离「行业增长 X%」这类外部数据全部进入引用区（带来源链接），与自家的实测数据在版式上分开 —— 读者一眼分清「他说的」和「我们测的」
初稿交付 · 半成品 + 数据位地图42 页初稿 + 58 个数据位的红黄绿地图 —— 方蕾和小蒋的剩余工作量 = 补 27 个数据位，不是从零写

要准备什么：自家案例与客户成果（可脱敏）白皮书的血肉 —— 自家数据永远优先于行业引用产品技术资料方案章节的骨架客户高频问题（CT-02 同源）「挑战」章节的选题 —— 客户的困惑就是章节结构拟引用的行业数据（已有的）每条带来源 —— 核对场景（CT-04）的输入

为什么这个场景值得做

优先级评分：痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 2 = 8.0

最大差异点：不要求客户有白皮书方法论。自家案例（客户名可脱敏）、技术资料、销售 FAQ 扔进来 —— 初稿框架+ 三色数据位（已核实/需人工/无来源待补）一次出。

评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」；

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」；

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程

正式件本体：白皮书初稿框架.xlsx 8 章结构 · 自家素材填充 · 数据位三色标注
可派发清单：数据位清单与补数指引.xlsx 58 个数据位逐条 · 红黄绿状态 · 找谁要什么
可派发清单：引用区来源登记表.xlsx 外部引用逐条带链接 ·与自家数据分列

这套东西不承诺什么：不做「数据代填」—— 所有数据位必须由人提供或核实后才进正文。AI 只搭结构、整理自家素材、标注哪些数据位空着 —— 一个空着的数据位胜过一个编造的漂亮数字。

② Live Demo（演示逐步）

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，用的是真实业务格式的脱敏构造数据，不宣称已接入客户生产系统，也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定：启澜数控（虚构）白皮书开工：沈总拍板做《中小模具厂数控改造白皮书》（理由是「竞品都有一

本」）。方蕾试过让 AI 直接写 —— 出来的「行业增长率 23.6%」完全不知道哪来的；上次展会某同行的白皮书被人当场指出数据造假的场面，她就在旁边站着。

框架规模8 章 42 页数据位58 处红色无来源8 处（禁入正文）结论补数完成后才进设计

输入市场手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

01_自家案例资料包.xlsx 白皮书的血肉 —— 模具厂 32 万改造单的全链路记录项目档案 · 2025-11 交付
02_AI直接写的初稿（反面教材）.txt 方蕾昨晚让 AI 直接写的版本 —— 用来对照「什么不能要」AI 生成 · 2026-08-18 深夜03_客户高频问题（CT-02 同源）.txt「挑战」章节的骨架 —— 客户的困惑就是目录CT-02 产出 · 2026-08-19
04_拟引用的行业数据.xlsx 外部引用候选 —— 每条必须带来源才进引用区方蕾收集 · 2026-08

注意标橙色那一份 —— 01_自家案例资料

包.xlsx。它项目档案 · 2025-11 交付，平时压根不在核对范围里。这个场景的价值，很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

要做一本《中小模具厂数控改造白皮书》，我们的案例资料、技术文档、客户常问的问题都在这，你帮我搭初稿。结构按「客户遇到什么问题→怎么改→改完什么样」来，别搞成产品说明书。所有要放数据的地方给我标出来：哪些我有现成的、哪些要我去找、哪些你根本别编。模具厂那个改造客户的资料最全，你看看能不能单独成章。 AI 编数据这种事一次都不要有，宁可空着。

短是因为「八章结构、三色数据位、引用与推断分离、自家素材优先规则」都在能力包里。市场人只要把自家资料扔进来。

触发「竞品都有一本」的白皮书 · 和差点被 AI 编出的 23.6%

AI 直接写的版本是反面教材 —— 结构可用，数据全废

第 1 步 · 八章结构 · 挑战-方案-成果骨架

按客户旅程排章，不按产品说明书排

演示数据（表格原文）章内容素材来源一、模具厂的设备困境役龄/精度衰退/招工难行业数据（已核实）+ 客户群问题二、换机还是改造决策路径与成本对照自家案例（78 万 vs 32 万）三、改造方案与技术系统/兼容性/工期技术资料四、一个模具厂的改造全记录32 万单全链路素材 01（核心章）五、投入产出分析良率/节拍/回本周期案例数据 + 台账六、实施步骤评估到培训施工日志七、常见问题四大高频问题CT-02 同源八、结语与致谢——第四章（案例全记录）从「案例之一」升格为核心章 —— 白皮书最值钱的从来不是行业综述，是带着编号和日期的自家记录。

第 2 步 · 数据位三色标注 · 58 处

绿已核实 31 / 黄需人工 19 / 红无来源 8

演示数据（表格原文）状态处数典型纪律绿 · 已核实31良率 91.2%→93.5%（验收报告）直接进正文黄 · 需人工核实19「826 家客户」口径（销售台账）今晚核对后转绿红 · 无来源8AI 版的「23.6%」「45%」禁入正文合计58——红色的 8 处全部来自 AI 反面教材版 —— 一处都不留：一个空着的数据位胜过一个编造的漂亮数字（安永为 16 个假引用付出的代价是全文撤回）。

第 3 步 · 引用与推断分离 · 版式即纪律

「他说的」和「我们测的」在版式上分开

演示数据（表格原文）区内容版式引用区（外部）行业规模/役龄等 12 处脚注带来源链接 · 灰底框实证区（自家）案例数据 19 处图表 +「数据来源：项目验收报告」标注观点区方蕾和沈总的判断署名引语体 —— 观点就是观点读者一眼分清三区 —— 被同行或客户挑战时，每个区都有自己的应答方式（引用给链接、实证给报告、观点认主观）。4红色数据位的补数指引

8 处红位找谁要什么，逐条写明

红位找谁要什么改造良率提升的行业参照技术部3 个已交付客户的改造前后数据改造回本周期财务 + 销售2 个客户的实际回本口径「设备役龄」行业分布改用已核实的协会数据替换引用其余 5 处—改定性表述或删论点补不齐的红位两条出路：改定性（「多数客户反馈良率有明显提升」）或删论点 —— 删掉比编着强，空着比删掉体面。

第 5 步 · 初稿交付 · 半成品 + 数据位地图

方蕾和小蒋的剩余工作量 = 补 27 个数据位，不是从零写

演示数据（表格原文）42 页初稿 + 58 个数据位的红黄绿地图 —— 设计公司数据位补完前不排版（改数字的重排成本更高）。白皮书完成后一鱼三吃：官网留资钩子 + 销售弹药 + 拆 6-8 篇公众号选题（进 CT-02 储备池）。这版初稿还不能进设计排版 —— 8 个红位散在核心章节红色数据位里 3 个落在第五章「投入产出分析」（白皮书的说服力核心）—— 带红位排版，设计公司做完 42 页后数据一改就是全册重排；更重要的是红位若被「顺手编个数」填掉，整本白皮书就站在了安永翻过的那个坑边上。给出的不是干等：方案 A（本周补齐）：技术部 3 个客户的改造数据调档 1 天、财务回本口径半天 —— 8 个红位本周内补完转绿，下周进设计，白皮书 Q4 初发布节奏不变。方案 B（个别补不齐时）：第五章改为「单案例实证」（只用模具厂一家完整数据讲透，不做多客户均值）—— 单案例的真实性碾「均值」的说服力，且零补数依赖。两案的共同纪律：红色数据位一个不进正文 —— 被同行指出一个编造数据，代价不是一本白皮书，是整个公司的专业形象。之后这一次跑完，公司多了什么

不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么

演示数据（表格原文）✓白皮书从「AI 写+编数据赌运气」变成「框架现成+数据位补齐」—— 制作周期的大头被压缩✓模具厂全记录升格为核心章节 —— 自家实证碾任何行业综述✓红色数据位「不许进正文」的纪律 —— 安永式撤稿风险的防火墙✓引用与自家数据版式分离 —— 读者一眼分清「他说的」和「我们测的」追问现场可能被问到的答不上来的问题，比答得漂亮的问题更能决定这场演示的结果红色数据位实在补不到怎么办？删掉那个论点，或者改写成定性表述（「多数受访客户反馈良率有明显提升」）——空着比编着强，删掉比空着体面。外部数据引用多少条合适？越少越好 —— 白皮书的可信度来自自家实证，外部引用只是佐餐。2 章以内、每条带链接是安全线。做完的白皮书怎么用？留资钩子（官网表单下载）+ 销售弹药（见客户带着）+ 拆解成 6-8 篇公众号选题（CT-02 的储备池）—— 一鱼三吃。

③ 能力沉淀（Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界）

1. Skill 能力包

导入之后，同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

白皮书初稿框架（数据位标注） · Skill

SKILL.md 主本 + references（输出骨架 / 判据 / 渲染脚本）· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

whitepaper-draft.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
references/output_template.md 输出骨架（sheet 名 / 分区顺序 / 列头）+ 可直接运行的渲染脚本
references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细，不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是市场手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态，不是问题

📁CT-03 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

01_自家案例资料包.xlsx 白皮书的血肉 —— 模具厂 32 万改造单的全链路记录
02_AI直接写的初稿（反面教材）.txt 方蕾昨晚让 AI 直接写的版本 —— 用来对照「什么不能要」
03_客户高频问题（CT-02 同源）.txt 「挑战」章节的骨架 —— 客户的困惑就是目录
04_拟引用的行业数据.xlsx 外部引用候选 —— 每条必须带来源才进引用区

怎么用

把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框（不需要整理格式、不需要改文件名）
粘贴下方提示词发送
拿到正式件初稿 —— 签批栏留空，推荐意见留空，由你填

3. 提示词卡片

要做一本《中小模具厂数控改造白皮书》，我们的案例资料、技术文档、客户常问的问题都在这，你帮我搭初稿。结构按「客户遇到什么问题→怎么改→改完什么样」来，别搞成产品说明书。所有要放数据的地方给我标出来：哪些我有现成的、哪些要我去找、哪些你根本别编。模具厂那个改造客户的资料最全，你看看能不能单独成章。 AI 编数据这种事一次都不要有，宁可空着。

为什么这么短就够了：短是因为「八章结构、三色数据位、引用与推断分离、自家素材优先规则」都在能力包里。市场人只要把自家资料扔进来。

换成你自己的业务：把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后，

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住，Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说：什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后，流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮，把随口说的话补成更完整的表述。

分工：自然语言负责「这是什么事」，Skill 负责「该怎么做」，增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 3 份

CT-03_白皮书初稿框架.xlsx 正式件本体 · 8 章结构 · 自家素材填充 · 数据位三色标注
CT-03_数据位清单与补数指引.xlsx 58 个数据位逐条 · 红黄绿状态 · 找谁要什么
CT-03_引用区来源登记表.xlsx 外部引用逐条带链接 · 与自家数据分列

Skill 里固化了什么：从自家案例里发现了被埋没的核心章节该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单：自家案例与客户成果（可脱敏）白皮书的血肉 —— 自家数据永远优先于行业引用产品技术资料方案章节的骨架客户高频问题（CT-02 同源）「挑战」章节的选题 —— 客户的困惑就是章节结构拟引用的行业数据（已有的）每条带来源 —— 核对场景（CT-04）的输入

人工边界：不做「数据代填」—— 所有数据位必须由人提供或核实后才进正文。AI 只搭结构、整理自家素材、标注哪些数据位空着 —— 一个空着的数据位胜过一个编造的漂亮数字。

升为客户真实案例还缺什么：客户当前真实输入文件（不要整理过的）岗位现行 SOP 与审批链（金额分档、谁签字）至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径（多少天算临期、多少金额算大额）

5. 同一角色下的其他场景

内容与合规 · 产出即下一步输入

CT-01 · 广告法极限词发布前自查 — 官网写着「行业首选」「最先进的算法」· 市场部全年预算 3 万，这两个词的罚单起步价 20 万查看 →CT-02 · 内容选题库周更 — 周一的选题会开成了沉默会 · 「这周写什么」的答案永远是「看看同行写了什么」查看 →CT-04 · 已发布内容数据引用溯源核对 — 公众号两年来引用了 96 个数据 · 没有一个人核对过其中哪怕一个的原始出处查看 →

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入，不用在不同工具之间来回复制粘贴。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理，演示中的企业、人物与数据均为虚构，不代表任何客户的实际成效；痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换，部分演示表格以原文形式展示。

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