VD-01 · 主 KV 三段式生图与全渠道多尺寸适配
痛点 AI 直接出带字的成品图会当场翻车 · 行业标准流程是三段式:无字底图 → 真字体叠字 → OCR 校验
① 场景引入
一、这件事现在是什么样
视觉制作 · 真实业务触发
方向定了、模板库建了,现在要出主 KV:小男孩拿着伊利牛奶。这一步是最容易当场翻车的地方 —— 直接让模型生成带中文标题的成品图,「画 4 个大字可能没问题,画 20 个小字几乎必错」,上海地铁六指海报让品牌好感度 3 天跌21%。所以这张图必须走三段式管线,生图工具用的是 WorkBuddy 自带的 ImageGen。
二、痛点 · 每条都有来源
- 中文乱码是模型内生缺陷,不是提示词问题:模型「把文字当图像纹理去画,并没有真正认字」,画 20 个小字几乎必错 —— 商用规范明确「不可直接使用模型原生内嵌文字」
依据:腾讯云技术文章:AI 生图「把文字当图像纹理去画,并没有真正认字」,中文字符集庞大笔画复杂,「同一模型画 4 个大字可能没问题,画 20 个小字几乎必错」——中文乱码是模型内生缺陷,不是提示词问题 - AI 直出成品不经审核的代价有公开案例:上海地铁六指海报品牌好感度 3天跌 21%、连夜全城下架;淘宝已累计拦截AI 失真图近 10 万张 —— 平台已经在用机器拦,人眼时代结束了
依据:上海地铁六指 AI 海报(2026.1)—— 美妆品牌地铁灯箱模特六指、关节扭曲,登上本地热搜,品牌好感度 3 天下跌
21%,连夜下架全城海报重新设计;上海地铁合作广告方随后撤下全部 AI 生成广告3多渠道规格各有硬约束:京东主图严格纯白底无文字、拼多多文字覆盖 >10% 判牛皮癣限流、小红书整篇只能一种比例 —— 一张 KV 裁 18 个渠道,纯缩放必踩规则,必须按渠道重排安全区依据 · 多渠道尺寸规格速查(2026)—— 淘宝主图 800×800(第 5 张白底、文字区域 ≤1/3);京东 800×800 严格纯白底无文字水印 LOGO、单张 ≤1MB;拼多多 750×750 文字覆盖 >10% 判「牛皮癣」限流;抖音信息流 1080×1440;小红书封面 1080×1440 整篇只能一种比例;详情页宽 750px 前 3 屏定生死4「手多一根指头、招牌上的字是乱码、品牌主色被改成另一个色号」—— 甲方看不见的『几分钟』背后全是这些;而品牌安全边距 8–12%、平台 UI 遮挡区域这些约束,现在只存在于设计师的收藏夹里依据 · 从业者原话:「我跟客户说,这套设计我需要三天。微信那头顿了一下,回了句:啊?用 AI 不是几分钟就出图了吗?……你连『我需要时间』这五个字,都越来越说不出口」—— 甲方看不见的『几分钟』背后是手多一根指头、招牌上的字是乱码、品牌主色被改成另一个色号
三、换个做法之后
变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」
✕ 现在的做法
- 中文乱码是模型内生缺陷,不是提示词问题:模型「把文字当图像纹理去画,并没有真正认字」,画 20个小字几乎必错 —— 商用规范明确「不可直接使用模型原生内嵌文字」AI 直出成品不经审核的代价有公开案例:上海地铁六指海报品牌好感度 3 天跌 21%、连夜全城下架;淘宝已累计拦截AI 失真图近 10 万张 —— 平台已经在用机器拦,人眼时代结束了多渠道规格各有硬约束:京东主图严格纯白底无文字、拼多多文字覆盖 >10% 判牛皮癣限流、小红书整篇只能一种比例 —— 一张 KV 裁 18 个渠道,纯缩放必踩规则,必须按渠道重排安全区「手多一根指头、招牌上的字是乱码、品牌主色被改成另一个色号」—— 甲方看不见的『几分钟』背后全是这些;而品牌安全边距 8–12%、平台 UI 遮挡区域这些约束,现在只存在于设计师的收藏夹里
✓ 交给 Agent 之后
- 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
- 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
- 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
- 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案
四、场景闭环
6 步 · 每一步的产出都是下一步的输入
- 触发 · 主 KV 制作启动方向 B 校门口成长 —— 主 KV 是后面 18 项交付物的母版,这张图的质量决定整套物料的上限
- 第一段 · ImageGen 生成无字底图用 WorkBuddy 自带的 ImageGen 工具,按模板提示词生成「小男孩拿着伊利牛奶的广告图」画面:校园清晨、暖色调、顶部留白 —— 负面清单带上不含文字、不渲染 LOGO、规避手部特写
- 抽卡与质检 · 四轮 16 张,硬伤拦截每轮 4 张,质检两道:六指/肢体畸变(第 2 轮拦下 3 张)、色板偏移(与 VI 主色比对);不合格整轮重跑,第 4 轮 01 号底图通过全部质检
- 第二段 · 程序化叠字(真字体渲染)思源黑体,主标题落顶部 12% 留白区,字号与行距按版式规范执行 —— 文字是排版排出来的,不是模型画出来的,所以不会乱码
- 第三段 · OCR 全文校验对叠字后的成图做 OCR,识别结果与文案定稿逐字比对 —— 主标题 8 字全部一致才放行;任何一字不符,定位是叠字层还是底图干扰,修对应段
- 尺寸适配 · 1 张主 KV 输出 18 个渠道按规格台账逐渠道适配:安全区标记、京东纯白底单独出、拼多多文字面积自检、小红书比例锁定 —— 每张输出附 AI 生成标识(新规要求)
要准备什么:CD-02 品牌提示词模板库(主 KV 型)正向描述框架 + 负面清单(不含文字/不渲染 LOGO/规避手部特写)+ 顶部 12% 留白构图指令CD-01 方向 B 概念板(校门口成长)场景元素与情绪关键词的出处各渠道规格速查表(18 个渠道)从设计师收藏夹里的帖子整理成台账思源黑体字库(免费商用白名单)叠字层的字体来源,授权状态已核
为什么这个场景值得做
优先级评分:痛感 4 × AI 适配 5 ÷ 落地难度 2 = 10.0
最大差异点:三段式管线的每一段都有留痕:底图带提示词版本与负面清单、叠字层带字体与字号记录、OCR 校验逐字比对 —— 出问题时能定位到段,而不是整张图重来。生图段用的是 WorkBuddy 自带的 ImageGen,提示词直接写「用 ImageGen 工具生成小男孩拿着伊利牛奶的广告图」—— 这一段可以现场演示,从提示词到底图全程可见。
评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」;
AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」;
落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。
五、会产出什么
判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程
- 正式件本体:
主KV三段式制作记录.xlsx正式件 · 4 sheet(抽卡与质检记录 / 叠字参数 / OCR 校验逐字比对 / 18 渠道适配台账)· 含美术指导审定签批栏 - 可派发清单全渠道物料包(18 张)交付件 · 每张带渠道规格、安全区标记、AI 生成标识 —— 按渠道命名规范归档
- 可派发清单:
废卡与拦截记录.xlsx可派发 · 每张被拦底图的原因归类(六指/色偏/构图),模板库迭代的输入
这套东西不承诺什么:不生成带长句文字的成品图 —— 画面文字一律走程序化叠字,这是工程红线不是偏好。不替设计师选图 —— 16 张底图哪张代表这个 campaign,是美术指导的判断,质检只拦硬伤。不承诺出图质量 —— 模板保证约束被带上,不保证审美。AI 生成标识按 2025 年 9 月新规打上,不删。
② Live Demo(演示逐步)
演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」,用的是真实业务格式的脱敏构造数据, 不宣称已接入客户生产系统,也不承诺任何效率提升百分比。
案例设定:上海鸣鹿广告有限公司 · 静安区 · 设计组办公区。执行设计师组长林小满(从业 5 年)带着组员 3 人 +实习生 2 人同时跑 5 个客户的活。今天主攻伊利纯牛奶「开学能量早餐」YL-2026-09 主 KV —— 创意方向已于昨日由客户选 B(校门口成长)。按现有流程,林小满会开即梦输入一长串中文提示词直接生成 800×800 主图,再让实习生用稿定拼字。今天这台机器上,按工程红线分三段走:无字底图 → 思源黑体程序化叠字 → OCR 逐字校验。
抽卡轮数4 轮 · 16 张通过率13 / 16 = 81.3%拦截手部缺陷3 张(六指)最终交付18 个渠道
输入中小广告公司与电商视觉团队手上能拿到的东西
不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框
- 01_ImageGen抽卡记录_KV横版.yaml★ 4 轮抽卡每张底图的 prompt、seed、关键参数、是否通过 —— 这份此前不存在,按现有流程就是凭感觉改 promptImageGen 工具日志 + 林小满手记批注
02_废卡与拦截记录.xlsx4 轮抽卡 16 张中 3张废卡(手部六指)+ 1 张中文字乱码废卡,共 4 张废卡的拦截依据与复盘林小满手记 + 实习生交叉复核03_主KV三段式制作记录_横竖双版.xlsx从 13 张通过底图中选定 R1-01 作横版主 KV、R4-12 作竖版主 KV,记录三段式(底图→叠字→OCR)的每一步林小满主写 + 美术指导许帆复核04_全渠道物料包_18张.xlsx★ 18 个渠道的最终交付物清单 + 渠道规则 + 抽卡来源 + 叠字方案林小满交付 · 许帆复核05_OCR校验报告_13张叠字图.xlsx13 张叠字图的全量 OCR 报告,与文案定稿的 5 段文字逐字比对PaddleOCR 自动 + 林小满人工抽样06_字体授权凭证与待办.xlsx三段式中所有使用过的字体 + 授权凭证 + 缺失凭证清单林小满登记 · 财务行政复核
注意标橙色那一份 —— 01_ImageGen抽卡记录_KV横
版.yaml。它ImageGen 工具日志 + 林小满手记批注,平时压根不在核对范围里。这个场景的价值,很大一部分就来自把它读进来。
提示词就说这么几句
没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底
用 WorkBuddy 自带的 ImageGen 工具生成小男孩拿着伊利牛奶的广告图:校园清晨场景,书包和校门做背景元素,暖色调,自然光线,小男孩笑脸,手持牛奶盒举在胸前,画面顶部留 12% 空白给后续标题。负面要求:画面不出现任何文字,不出现品牌 LOGO,不出现手部特写,手指完整清晰。 出图后按四张一轮质检:六指和肢体畸变直接拦下,色板和品牌主色比对,偏了的重跑。选定的底图用思源黑体做程序化叠字,主标题放顶部留白区,叠完字用 OCR 逐字校验。 最后把这张主 KV 适配成 18 个渠道的规格,每个渠道的安全区和平台规则按台账逐项核。AI 生成标识按新规打上。
生图段用的是 WorkBuddy 自带的 ImageGen,现场演示时从提示词到底图全程可见(VD-03 的对话式直出共用这一工具约定)。三段式的流程定义、质检规则、渠道规格台账都写在能力包里。
触发客户在 4 端同步上新,今天必须出主 KV
按现有流程,AI 直接出带中文长句的图 → 必翻车
9 月 1 日开学季只剩 3 周,伊利 YL-2026-09 必须在 4 端同步上新。按现有流程,林小满打开即梦,在提示词里写「伊利纯牛奶 小男孩 开学 校门口」,模型生成 800×800 主图,再让实习生用稿定拼 LOGO。这一套走下来,十张里有六张中文乱码、两张手部畸形、一张 LOGO 被压到主体上 —— 真实翻车率超 60%。今天这台机器按工程红线分三段走。先说结论,4 轮抽卡 16 张、通过 13 张、最终交付 18 个渠道。步骤现有流程三段式翻车点拆给哪段选图AI 直接出
800×800 带中文成品图AI 出无字底图 1024×1024中文乱码 60%+ · 形近字 · 缺笔字段一(拆字)字体设计师手选字体(凭印象)代码硬编码授权字体路径未授权字体 · 单字 3000–10000 元段二(拆字体)校验肉眼对字 + 拼 LOGO 复核OCR 全量扫 + 文案定稿逐字比对同音字 · 形近字 · 数字与单位错位段三(拆校验)合计3 步串行3 段并行(工具不同)3 类风险每段只管一类「直接出图」的失败不是 prompt 写得好不好的问题,是把字体选择、字形渲染、文字位置三层风险叠在一起的工程问题。三段式把这三层风险拆给三个确定性工具分别处理。为什么不能「让 AI 直接出中文长句」这是生图模型的固有缺陷,不是提示词工程能解决的事。有公开技术文献总结过:当前主流扩散模型在「画 20个小字」这件事上「几乎必错」 —— 中文尤其严重,因为字形结构比拉丁字符复杂得多,训练集中文字符级别的细节不够。从历史踩过的坑想起:本场景 R2-05 就是这个规律的现场表现:「伊利纯牛奶」4 字被生成成「依俐纯牛乶」,「俐」是同音字、「乶」字根本不存在 —— 这不是「再调一次 prompt」能修好的。
第 1 步 · 要素校验 · 抽卡前先锁死 3 件不变量
3 件不变量的字面要求与现场判断
抽卡前先确认三件事:负面清单(不许出现的元素)、授权字体路径(必须打到已授权的字体)、文案定稿(叠字对象)。这三件任意一件缺位,4 轮抽卡就会重复 R2 的全军覆没。不变量内容缺失后果补救动作负面清单不出现手部特写 / 不出现中文字 / 不渲染 LOGOR2 已示范:六指 + 中文乱码同时出现从 CD-02 提示词模板库直接拉取(详见
CD-02)授权字体思源黑体 · 阿里普惠 · Arial 三选一误用方正兰亭黑 → 单字判赔 3000–10000 元代码硬编码字体路径 + 财务行政复核凭证文案定稿5 段文字 + 1 个 LOGO叠字对象 = OCR 比对基线5 段:依利纯牛奶 / 开学的能量 / 从一盒开始 / 250ml / 净含量 250 毫升+ LOGO(伊利品牌库标准件)抽卡参数4 轮 × 4 张 = 16 张 · 1024×1024低于 16张 → 候选不足 → 18 渠道无法 1:1 派生seed 区间 88421–88436,按主题分组合计 4 项——全部就位这 3 件不变量不是「建议」是「必做」:每件都有真实翻车案例对应 —— 负面清单对应 R2-05/06/07/08 全废、授权字体对应 AE-02 待拦的方正兰亭黑、文案定稿对应 OCR 比对基线缺失则校验失锚。本场反面教材:客户最初给的口号是「长高高的秘
密」,按美术指导的 VI 翻译判断,这条标语属儿童广告法第 40 条劝诱购买,已被 AE-02 拦下 —— 最终定稿改为「开学的能量,从一盒开始」。把「建议」改成「必做」负面清单这件事在 4A 时代是美术指导的肌肉记忆,但放到今天 22人代理商里,让实习生按「肌肉记忆」执行就会出 R2 那样的事。把负面清单写到模板库(CD-02)里,每次抽卡前程序自动从模板库拉,这件事才不依赖某个人的记忆 —— 「该拦」的不靠人盯,靠工具卡死 —— 这是把工艺从人迁到工具的关键动作。
第 2 步 · 抽卡 · 4 轮 16 张,第 2 轮全军覆没
R2 是「把两个高风险点叠在一起」的典型反例
第 3 步 · 选片 · 13 张通过底图,1 主 KV + 12 详情页底图
13 张刚好打平 18 个交付物,无备用
13 张通过底图中,R1-01 选为横版主 KV、R4-12 选为竖版主 KV。其余 11 张用于详情页(4 端 × 3 屏 - 1 主 KV = 11张,但详情页 12 屏需要 12 张底图,所以主 KV 横版同时作为淘系详情页首屏的复用底图)。13 = 1(横版主 KV)+ 1(竖版主 KV)+ 11(详情页)+ 0 备用。底图使用渠道复用情况R1-01横版主 KV主 KV + 淘系详情页首屏1 张图覆盖 2个交付物R4-12竖版主 KV主 KV(竖版)1 张图覆盖 1 个交付物R1-02小红书笔记封面小红书1 张图覆盖 1 个交付物R1-03淘宝主图 + 淘系详情页第 2 屏淘宝1 张图覆盖 2 个交付物R1-04京东主图 + 京东详情页 + 电梯 frame京东 + 户外1 张图覆盖 3 个交付物R3-09拼多多主图 + 拼多多详情页第 2 屏拼多多1 张图覆盖 2 个交付物R3-10抖音主图 + 京东详情页第 2屏抖音 + 京东1 张图覆盖 2 个交付物R3-11朋友圈海报 + 京东详情页第 3 屏朋友圈 + 京东1 张图覆盖 2 个交付物R3-12拼多多详情页第 3 屏 + 抖音信息流 A拼多多 + 抖音1 张图覆盖 2 个交付物R4-13地铁灯箱 + 拼多多详情页第 3 屏(另一版)户外 + 拼多多1 张图覆盖 2 个交付物R4-14抖音信息流 B抖音1 张图覆盖 1 个交付物R4-15拼多多详情页第 1 屏拼多多1 张图覆盖 1 个交付物R4-16抖音信息流 C + 抖音详情页第 3 屏抖音1 张图覆盖 2 个交付物合计 13 张1 + 1 + 11 + 0 备用 = 1318 个渠道13 张底图刚好打平 18 个交付物合计 13 张13 个使用单元18 个渠道0 备用(紧贴需求)13 张底图 0 备用= 真实业务常态。18 个渠道同时上新、3 周排期、底图选完即叠字 —— 「再补抽 4 张备用」的奢侈在这家 22 人代理商里不存在。本场选片的核心是识别哪张底图能同时覆盖多个渠道:正面情绪饱满的 R1-04 拿去京东主图 + 详情页 + 电梯 frame;校门升旗的 R4-14 拿去信息流 B 兼抖音详情页。这靠的不是灵感,是逐张底图与 18 渠道规则的映射。这步省掉的事传统流程里这一步叫「选稿」,是客户/美术指导/老板反复 battle 的环节。本场因为抽卡前已经按负面清单锁死了边界,13 张底图全部满足「无字 + 无 LOGO + 无手部特写 + 校门口元素」四条 —— 选稿争议被工程性地消解了,剩下的是情绪与构图偏好,而不是「这张能不能用」的根本性质疑。
第 4 步 · 叠字 · 思源黑体程序化叠 5 段 + 1 个 LOGO
这一步把字体的「不确定」彻底拆掉
第 5 步 · OCR · 13 张叠字图与定稿逐字比对,0 异常
OCR 把肉眼难发现的同音字、形近字、缺笔字全数捞出
不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么
③ 能力沉淀(Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界)
1. Skill 能力包
导入之后,同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短
主 KV 三段式生图与全渠道多尺寸适配 · Skill
SKILL.md 主本 + references(输出骨架 / 判据 / 渲染脚本)· 符合 WorkBuddy Skill 规范
版本 v1.0
kv-pipeline.zip
在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入
包内结构
SKILL.md主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界references/output_template.md输出骨架(sheet 名 / 分区顺序 / 列头)+ 可直接运行的渲染脚本references/judgement_rules.md判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住
references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细,不会拖慢每次对话。
2. 原始素材
这些就是中小广告公司与电商视觉团队手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态,不是问题
📁VD-01 · 演示素材
脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验
共 6 份
- 01_ImageGen抽卡记录_KV横版.yaml★ 4 轮抽卡每张底图的 prompt、seed、关键参数、是否通过 —— 这份此前不存在,按现有流程就是凭感觉改 prompt
02_废卡与拦截记录.xlsx4 轮抽卡 16 张中 3 张废卡(手部六指)+ 1张中文字乱码废卡,共 4 张废卡的拦截依据与复盘03_主KV三段式制作记录_横竖双版.xlsx从 13 张通过底图中选定 R1-01 作横版主 KV、R4-12 作竖版主 KV,记录三段式(底图→叠字→OCR)的每一步04_全渠道物料包_18张.xlsx★ 18 个渠道的最终交付物清单 + 渠道规则 + 抽卡来源 + 叠字方案05_OCR校验报告_13张叠字图.xlsx13 张叠字图的全量 OCR 报告,与文案定稿的 5 段文字逐字比对06_字体授权凭证与待办.xlsx三段式中所有使用过的字体 + 授权凭证 + 缺失凭证清单
怎么用
- 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框(不需要整理格式、不需要改文件名)
- 粘贴下方提示词发送
- 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空,推荐意见留空,由你填
3. 提示词卡片
用 WorkBuddy 自带的 ImageGen 工具生成小男孩拿着伊利牛奶的广告图:校园清晨场景,书包和校门做背景元素,暖色调,自然光线,小男孩笑脸,手持牛奶盒举在胸前,画面顶部留 12% 空白给后续标题。负面要求:画面不出现任何文字,不出现品牌 LOGO,不出现手部特写,手指完整清晰。 出图后按四张一轮质检:六指和肢体畸变直接拦下,色板和品牌主色比对,偏了的重跑。选定的底图用思源黑体做程序化叠字,主标题放顶部留白区,叠完字用 OCR 逐字校验。 最后把这张主 KV 适配成 18 个渠道的规格,每个渠道的安全区和平台规则按台账逐项核。AI 生成标识按新规打上。
为什么这么短就够了:生图段用的是 WorkBuddy 自带的 ImageGen,现场演示时从提示词到底图全程可见(VD-03 的对话式直出共用这一工具约定)。三段式的流程定义、质检规则、渠道规格台账都写在能力包里。
换成你自己的业务:把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后,
该走几步、什么口径、什么情况必须拦住,Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。
自己组织输入的三步法
- 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说:什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
- 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后,流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
- 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮,把随口说的话补成更完整的表述。
分工:自然语言负责「这是什么事」,Skill 负责「该怎么做」,增强提示词负责「别漏了什么」。
4. 预期输出
不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构
📋正式交付物
带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」
共 3 份
VD-01_主KV三段式制作记录.xlsx正式件 · 4 sheet(抽卡与质检记录 / 叠字参数 / OCR 校验逐字比对 / 18 渠道适配台账)· 含美术指导审定签批栏- VD-01_全渠道物料包(18 张)交付件 · 每张带渠道规格、安全区标记、AI 生成标识 —— 按渠道命名规范归档
VD-01_废卡与拦截记录.xlsx可派发 · 每张被拦底图的原因归类(六指/色偏/构图),模板库迭代的输入
Skill 里固化了什么:从历史里想起了公司踩过的坑该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱
输入清单:CD-02 品牌提示词模板库(主 KV 型)正向描述框架 + 负面清单(不含文字/不渲染 LOGO/规避手部特写)+顶部 12% 留白构图指令CD-01 方向 B 概念板(校门口成长)场景元素与情绪关键词的出处各渠道规格速查表(18 个渠道)从设计师收藏夹里的帖子整理成台账思源黑体字库(免费商用白名单)叠字层的字体来源,授权状态已核
人工边界:不生成带长句文字的成品图 —— 画面文字一律走程序化叠字,这是工程红线不是偏好。不替设计师选图 ——16 张底图哪张代表这个 campaign,是美术指导的判断,质检只拦硬伤。不承诺出图质量 —— 模板保证约束被带上,不保证审美。AI 生成标识按 2025 年 9 月新规打上,不删。
升为客户真实案例还缺什么:客户当前真实输入文件(不要整理过的)岗位现行 SOP 与审批链(金额分档、谁签字)至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径(多少天算临期、多少金额算大额)
5. 同一角色下的其他场景
视觉制作 · 产出即下一步输入
- VD-02 · 电商主图与详情页生成(数据驱动版) — 客户第一问「AI 能做电商主图吗」· 答案取决于出图吃不吃得进你店铺的历史数据 查看 →VD-03 · 对话式广告图直出(售前概念图) — 客户那句「用 AI 不是几分钟就出图了吗」·在售前概念图这件事上,答案真的是几分钟:前提是文案、工具、出图在同一条对话里
上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入,不用在不同工具之间来回复制粘贴。
场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理,演示中的企业、人物与数据均为虚构,不代表任何客户的实际成效;痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换,部分演示表格以原文形式展示。
想把这个场景在你们企业跑通?
顾问会先看你们的数据和流程够不够,再决定从哪一步开始。