LD-04 · SEM 否词建议清单

① 场景引入

一、这件事现在是什么样

线索与交接 · 真实业务触发

LD-03 的异常定位表揪出了三个「吸血词」。方蕾打开搜索词报告准备加否词 —— 320 行的词表，她分不清哪些该否、哪些看着像垃圾其实在带来客户。误杀一个带来客户的好词，比漏掉十个坏词更贵。

二、痛点 · 每条都有来源

1. 多数企业每天有 10%-30% 的预算消耗在和业务无关的搜索词上 —— 按日均 600 元预算折算，每天 60-180 元在打水漂，一个月就是一部手机的钱
   依据：多数企业每天有 10%-30% 的预算消耗在和业务无关的搜索词上，却没有及时添加否定关键词拦截 —— 按日均 600 元预算折算，每天 60-180 元在打水漂
2. 大量企业预算被同行询价、无关需求、散户检索瓜分，却从未定期清理；不少账户只在搭建的时候加一次否定关键词，之后就不再整理搜索词报告
   依据：大量企业预算被同行询价、无关需求、散户检索瓜分，却从未定期清理；「不少账户只在搭建的时候加一次否定关键词，之后就不再整理搜索词报告」
3. 误杀的代价没有统计但逻辑明确：把「数控系统维修」否掉，等于关掉了「旧设备维修、后续可能整线采购」客户的门 —— 坏词烧小钱，误杀断大财路
   依据：大量企业预算被同行询价、无关需求、散户检索瓜分，却从未定期清理；「不少账户只在搭建的时候加一次否定关键词，之后就不再整理搜索词报告」

三、换个做法之后

变化不在「快」，在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

• 多数企业每天有 10%-30% 的预算消耗在和业务无关的搜索词上 —— 按日均 600 元预算折算，每天 60-180元在打水漂，一个月就是一部手机的钱
• 大量企业预算被同行询价、无关需求、散户检索瓜分，却从未定期清理；不少账户只在搭建的时候加一次否定关键词，之后就不再整理搜索词报告
• 误杀的代价没有统计但逻辑明确：把「数控系统维修」否掉，等于关掉了「旧设备维修、后续可能整线采购」客户的门 —— 坏词烧小钱，误杀断大财路

✓ 交给 Agent 之后

• 多来源文件一次读入，先做口径与完整性校验，再开始算
• 每条结论绑定来源文件、字段或条号，可以被审
• 产出是企业真会流转的正式件（带签批栏），不是一张展示用的表
• 该拦的地方给出「现在还不能提交」，并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

1. 词表全扫 · 320 词四分类有效词（带来线索）/ 建议否词（明确无关）/ 疑似误杀（看着像垃圾但历史成交客户搜过同款）/ 待观察（单次出现难判断）
2. 否词依据 · 每条写「为什么」「数控系统培训教程」→ 学习需求非采购需求；「二手数控车床」→ 业务边界外 —— 依据可查，不是拍脑袋
3. 误杀预警 · 历史成交词对照「数控系统维修」在历史成交客户的首搜词里出现过 4 次 —— 维修需求客户后来有 2 家整线采购：此词标「保留+降价」而非「否」
4. 吸血词处理 · 三种力度精确否（分文不花）/ 短语否（拦截词族）/ 降价观察（先降出价跑一周）——每个吸血词配建议力度
5. 清单交付 · 人按建议操作87 条建议否 + 12 条误杀预警 + 41 条待观察 —— 每条一行依据，方蕾半小时内在后台点完

要准备什么：搜索词报告导出（近 30-90 天）320 行词表：词 / 展现 / 点击 / 消费 / 线索历史成交客户的搜索路径（如有）成交客户当初搜的什么词 —— 误杀预警的基准业务边界一句话只做整机不做改装？不做二手？—— 边界即否词依据上次异常定位表（LD-03 产出）已知的吸血词直接进否词建议

为什么这个场景值得做

优先级评分：痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 5.3

最大差异点：不要求懂 SEM。搜索词报告导出（后台一键）+ 历史成交词清单扔进来 —— 三分类建议一次出，每条带「为什么」。

评分口径：痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」；

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」；

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景，分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个：这份东西能不能直接进企业的流程

• 正式件本体：否词建议清单.xlsx 320 词四分类 · 每条带依据与建议力度
• 可派发清单：误杀预警清单.xlsx 疑似该否但历史成交在用的词 · 逐条给保留方案
• 可派发清单：分批操作指引.xlsx 第一批今天加 / 第二批观察一周 · 操作步骤逐条

这套东西不承诺什么：不碰账户 —— 否词的添加由人操作（百度后台的活）。本场景做的是分类建议：哪些词建议否、哪些疑似误杀要留、哪些待观察 —— 每条带依据，点不点是人的事。

② Live Demo（演示逐步）

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」，用的是真实业务格式的脱敏构造数据， 不宣称已接入客户生产系统，也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定：启澜数控（虚构）否词日：LD-03 揪出的吸血词让方蕾第一次打开了搜索词报告 —— 320 行，两年没系统看过。她分不清哪些该否、哪些看着像垃圾其实在带客户。误杀一个带客户的词，比漏掉十个坏词更贵。

搜索词320 个建议否词87 个误杀预警12 个结论分两批操作 · 先止血后精准

输入市场手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

• 01_搜索词报告导出.xlsx 百度后台近 90 天搜索词报告 —— 两年没被系统看过一次的词表后台导出 · 2026-08-20
• 02_业务边界说明.txt 否词的判断依据 —— 边界即规则方蕾与沈总确认 · 2026-08-20
• 03_历史成交客户首搜词记录.xlsx 成交客户当初搜的什么词 —— 误杀预警的基准（也是救命的名单）销售记录+客户回访整理 · 2026-08-20
• 04_上次异常定位表.xlsx LD-03 的产出 —— 已知吸血词的输入LD-03 产出 · 2026-08-17

注意标橙色那一份 —— 03_历史成交客户首搜词记录.xlsx。它销售记录+客户回访整理 · 2026-08-20，平时压根不在核对范围里。这个场景的价值，很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

百度后台的搜索词报告导出发你，320 行，帮我看看哪些该否、哪些千万别否。 业务边界：我们只做数控系统整机销售和改造，不做二手、不做培训。 去年成交客户的搜索词我也整理了一份，你对照着看，别把带客的词给我误杀了。 建议否的每条写清楚为什么，我不懂 SEM，看不懂的说明等于没说。

短是因为「四分类规则、词根冲突检测、误杀对照逻辑、三种拦截力度」都在能力包里。市场人只要把报告导出扔进来。

触发320 行词表 vs 一句「把二手词否了吧」

销售组长上周的建议差点关掉 32 万成交的入口 —— 否词是技术活，更是历史课

第 1 步 · 四分类全扫 · 320 词各归各位

有效词留着养、垃圾词拦着死、灰色词人判断

第 2 步 · 误杀预警 · 救回 32 万的入口

「二手数控车床」的完整履历：看着像垃圾，实际是金矿的入口

第 3 步 · 词根冲突检测 · 87 条不能一次全加

否词根会连带拦截 —— 一刀切等于无差别扫射

第 4 步 · 吸血词三选一 · LD-03 联动处置

否、降、改匹配 —— 力度由词的性质决定

第 5 步 · 操作指引交付 · 人按单操作

每条一行操作步骤 —— 方蕾半小时内在后台点完

不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么

③ 能力沉淀（Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界）

1. Skill 能力包

导入之后，同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

SEM 否词建议清单 · Skill

SKILL.md 主本 + references（输出骨架 / 判据 / 渲染脚本）· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

negword-list.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

• SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
• references/output_template.md 输出骨架（sheet 名 / 分区顺序 / 列头）+ 可直接运行的渲染脚本
• references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细，不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是市场手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态，不是问题

📁LD-04 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

• 01_搜索词报告导出.xlsx 百度后台近 90 天搜索词报告 —— 两年没被系统看过一次的词表
• 02_业务边界说明.txt 否词的判断依据 —— 边界即规则
• 03_历史成交客户首搜词记录.xlsx 成交客户当初搜的什么词 —— 误杀预警的基准（也是救命的名单）
• 04_上次异常定位表.xlsx LD-03 的产出 —— 已知吸血词的输入

怎么用

• 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框（不需要整理格式、不需要改文件名）
• 粘贴下方提示词发送
• 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空，推荐意见留空，由你填

3. 提示词卡片

百度后台的搜索词报告导出发你，320 行，帮我看看哪些该否、哪些千万别否。 业务边界：我们只做数控系统整机销售和改造，不做二手、不做培训。 去年成交客户的搜索词我也整理了一份，你对照着看，别把带客的词给我误杀了。 建议否的每条写清楚为什么，我不懂 SEM，看不懂的说明等于没说。

为什么这么短就够了：短是因为「四分类规则、词根冲突检测、误杀对照逻辑、三种拦截力度」都在能力包里。市场人只要把报告导出扔进来。

换成你自己的业务：把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后，

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住，Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

• 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说：什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
• 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后，流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
• 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮，把随口说的话补成更完整的表述。

分工：自然语言负责「这是什么事」，Skill 负责「该怎么做」，增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 3 份

• LD-04_否词建议清单.xlsx 正式件本体 · 320 词四分类 · 每条带依据与建议力度
• LD-04_误杀预警清
• 单.xlsx 疑似该否但历史成交在用的词 · 逐条给保留方案
• LD-04_分批操作指引.xlsx 第一批今天加 / 第二批观察一周 · 操作步骤逐条

Skill 里固化了什么：从历史成交词里发现了最贵的那条误杀该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单：搜索词报告导出（近 30-90 天）320 行词表：词 / 展现 / 点击 / 消费 / 线索历史成交客户的搜索路径（如有）成交客户当初搜的什么词 —— 误杀预警的基准业务边界一句话只做整机不做改装？不做二手？—— 边界即否词依据上次异常定位表（LD-03 产出）已知的吸血词直接进否词建议

人工边界：不碰账户 —— 否词的添加由人操作（百度后台的活）。本场景做的是分类建议：哪些词建议否、哪些疑似误杀要留、哪些待观察 —— 每条带依据，点不点是人的事。

升为客户真实案例还缺什么：客户当前真实输入文件（不要整理过的）岗位现行 SOP 与审批链（金额分档、谁签字）至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径（多少天算临期、多少金额算大额）

5. 同一角色下的其他场景

线索与交接 · 产出即下一步输入

LD-01 · 留资线索清洗与分级 — 表单里躺着同行询价、学生调研、乱填的 139 手机号 · 原样甩给销售群，就是三面背锅的开场 查看 →LD-02 · 线索交接表（挡锅凭证） — 市场说销售跟进率不到 50%，销售说线索全是垃圾 · 交接的那一刻，锅已经甩出去了 查看 →LD-03 · 投放周报与异常拦截 — SEM 账户的默认周报是「消耗 5,200 元」· 老板看到的是钱，看不到的是那条 1,733 元的线索成本 查看 →

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入，不用在不同工具之间来回复制粘贴。

说明：以上为 WorkBuddy 官方岗位场景库三级页面（场景引入 / Live Demo / 能力沉淀）与库级页签的完整整理；均为官方脱敏演示件，用于讲解与交付底稿，不代表已接入客户生产系统、不承诺效率百分比。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理，演示中的企业、人物与数据均为虚构，不代表任何客户的实际成效；痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换，部分演示表格以原文形式展示。