标准场景 分析决策 行业 · 网文IP孵化

SE-03 · 存量作品题材趋势周期性简报

标签变化比想象中快,没人系统追踪

痛点 表面看是编辑该多关注市场动态 · 实际上标签体系本身变化速度远超个人经验能跟上的速度,2016年的校花兵

① 场景引入

表面看是编辑该多关注市场动态 · 实际上标签体系本身变化速度远超个人经验能跟上的速度,2016年的校花兵王到2018年就变成神豪奶爸,这不是编辑不努力的问题

一、这件事现在是什么样

来稿初审编辑 · 真实业务触发

每周固定的选题会前,闻小柚要为即将开始的题材方向讨论准备一份靠得住的趋势扫描,而不是凭几个编辑的个人印象拍板。

二、痛点 · 每条都有来源

1网文标签体系变化极快,2016年热门标签是校花兵王,2018年变成神豪奶爸,新标签持续冒出,样本量长期不足依据· 网文标签体系变化极快:2016年热门标签是校花兵王,2018年变成神豪奶爸,阅文NLP团队要靠编辑+运营+技术手段循环迭代打标签库,中小平台根本没有专门团队做这件事2阅文集团的NLP团队要靠编辑运营+技术手段循环迭代打标签库,说明这本身是一个持续性、跨部门却始终缺人力盯的活依据 · 网文标签体系变化极快:2016年热门标签是校花兵王,2018年变成神豪奶爸,阅文NLP团队要靠编辑+运营+技术手段循环迭代打标签库,中小平台根本没有专门团队做这件事3阅文IP甄选流程的'五级甄选法'第二层是主编审读,本质是对内容做最后把关,但趋势判断这一层缺乏系统数据支撑依据 · 阅文IP甄选流程公开披露为'五级甄选法':数据排行→主编审读→编剧评估→平台采购需求→专家政策把关,第二层主编审读是对内容做最后把关4网文IP从原始储备到商业盈利的全链路转化效率仅0.042%,错过题材窗口期的机会成本是数量级的依据 · 网文IP从原始储备到最终商业盈利的全链路综合转化效率仅0.042%;行业整体商业转化率仅18%,头部平台可达40%+,说明看走眼和看漏的机会成本差距是数量级的

三、换个做法之后

变化不在「快」,在「参与的角色」和「覆盖的范围」

✕ 现在的做法

  • 网文标签体系变化极快,2016年热门标签是校花兵王,2018年变成神豪奶爸,新标签持续冒出,样本量长期不足阅文集团的NLP团队要靠编辑运营+技术手段循环迭代打标签库,说明这本身是一个持续性、跨部门却始终缺人力盯的活阅文IP甄选流程的'五级甄选法'第二层是主编审读,本质是对内容做最后把关,但趋势判断这一层缺乏系统数据支撑网文IP从原始储备到商业盈利的全链路转化效率仅0.042%,错过题材窗口期的机会成本是数量级的

✓ 交给 Agent 之后

  • 多来源文件一次读入,先做口径与完整性校验,再开始算
  • 每条结论绑定来源文件、字段或条号,可以被审
  • 产出是企业真会流转的正式件(带签批栏),不是一张展示用的表
  • 该拦的地方给出「现在还不能提交」,并给不用干等的替代方案

四、场景闭环

5 步 · 每一步的产出都是下一步的输入

  1. 触发 · 本周扫描批次校验确认近30天新上架作品数据是否完整,缺失时段单独标注
  2. 标签频率统计 · 按题材标签分类统计出现次数不与历史基线比对之前先呈现原始频率分布
  3. 环比变化识别 · 与上期扫描存档对比涨跌幅度标出涨幅明显的标签,附具体作品案例佐证不空谈趋势
  4. 新兴标签识别 · 现行标签表里没有对应项的组合单独列出'疑似新兴题材组合',标注具体作品样例
  5. 留证 · 趋势简报生成供选题会参考选题决策栏留空,由编辑团队在选题会上讨论决定

要准备什么:近30天平台新上架作品清单.xlsx含标题/简介/题材标签/上架时间现行题材标签表.xlsx平台方定义,近两年更新记录不完整上季度同期趋势扫描存档.xlsx用于本期与上期做环比对比

为什么这个场景值得做

优先级评分:痛感 4 × AI 适配 4 ÷ 落地难度 3 = 5.9

最大差异点:不是简单的榜单排名罗列,而是标出'哪些标签在近期上架作品里出现频率明显上升',并附具体作品案例佐证,让趋势判断有据可查而不是凭编辑个人刷榜的印象。

评分口径:痛感看「这事没做好谁会生气、生气到什么程度」;

AI 适配看「输入是否非结构化、是否要跨部门取数、错了能不能当场看出来」;

落地难度是分母 —— 需要客户先做数据治理的场景,分数会被压得很低。

五、会产出什么

判断标准只有一个:这份东西能不能直接进企业的流程

  • 正式件本体:题材趋势周期性简报.xlsx 标签频率与环比变化 · 含签批栏
  • 可派发清单:新兴标签组合观察清单.xlsx 可派发 · 样本量不足但值得持续观察

这套东西不承诺什么:不做什么:不替代编辑的最终选题决策,只呈现'过去30天题材热度变化'的客观扫描;不预测哪个新标签会成为下一个爆款,只呈现已发生的变化趋势,不做预测性结论。

② Live Demo(演示逐步)

表面看是编辑该多关注市场动态 · 实际上标签体系本身变化速度远超个人经验能跟上的速度,2016年的校花兵王到2018年就变成神豪奶爸,这不是编辑不努力的问题

演示模式 · 可视化预演 本页展示的是「应该怎么跑、每一步看什么、交付什么」,用的是真实业务格式的脱敏构造数据, 不宣称已接入客户生产系统,也不承诺任何效率提升百分比。

案例设定:枫墟文化传媒(上海)有限公司(虚构)· 上海 · 员工74人 · 自营网文平台「墨读」,签约编辑组组长闻小柚带3名初审编辑,共4人。近30天(2026-08-01至2026-08-31)平台新上架作品共124部,本次触发:每周固定的选题会前,闻小柚要为即将开始的题材方向讨论准备一份靠得住的趋势扫描,而不是凭几个编辑的个人印象拍板。

近30天新上架作品扫描124 部标签组合出现变化17 个样本量不足待观察11 个样本量达标可讨论6 个

输入网文平台与IP运营手上能拿到的东西

不需要整理格式、不需要改文件名 · 直接拖进对话框

  • 01_近30天平台新上架作品清单.xlsx 近30天(2026-08-01至2026-08-31)平台新上架作品清单,含标题/简介/题材标签/上架时间运营部后台系统导出 · 部分记录题材标签或简介字段缺失
  • 02_现行题材标签表.xlsx 平台方定义的题材标签体系,用于比对本期新上架作品里哪些标签组合是现行标签表里没有的运营部维护 · 近两年新增标签记录不完整,编辑手感打标
  • 03_上季度同期趋势扫描存档.xlsx 上季度同期(约2026年5月同期30天窗口)标签组合出现频率扫描存档,用于本期与上期做环比对比编辑部内部台账 · 闻小柚组维护,2023年之前的历史扫描记录未系统归档,只能追溯到近4个季度
  • 04_仙侠种田题材升温历史复盘记录.xlsx 2023年'仙侠+种田'题材组合升温三个月未被发现的复盘记录编辑部内部复盘 ·根据事后其他平台爆款上线时间倒推整理,非当时的实时监测记录

注意标橙色那一份 —— 03_上季度同期趋势扫描存档.xlsx。它编辑部内部台账 · 闻小柚组维护,2023年之前的历史扫描记录未系统归档,只能追溯到近4个季度,平时压根不在核对范围里。这个场景的价值,很大一部分就来自把它读进来。

提示词就说这么几句

没有模板、没有表单 · 专业规则由 Skill 兜底

这周的题材趋势扫一遍,按标签统计近30天新上架作品的出现频率, 和上期存档比一下涨跌幅度,涨幅明显的附具体作品案例。 现行标签表里没有的新组合单独标出来,样本量太小的(比如少于5部) 不用当成确认趋势,可以标注'待观察'。 要不要往这个方向签约不用你判断,我们选题会讨论。

短是因为统计口径和样本量门槛都写在能力包里了。

触发本周扫描批次校验 · 确认近30天新上架作品数据是否完整

确认近30天新上架作品数据是否完整,缺失时段单独标注

每周固定的选题会前,闻小柚要先确认近30天新上架作品的数据是否齐全,才能进入标签频率统计。这一步不是走过场——2023年'仙侠+种田'升温期间没人注意到组合出现频率的变化,本身就说明数据齐不齐全直接决定后面的统计能不能反映真实情况。检查项涉及部数占124部比例处理方式上架记录字段完整(标题/简介/题材标签/上架时间齐全)完整118部 / 95.2%进入标签频率统计记录不完整(缺题材标签或简介,需人工补全)不完整6部 / 4.8%标注'记录不全',暂不计入本轮统计合计 124 部—100%(118+6=124)—118 + 6 = 124,与本期新上架总数一致。6部记录不完整的作品不强行补数据凑统计——缺字段就如实标注缺字段,本轮频率分布只基于118部完整记录。从历史里想起了公司踩过的坑2023年'仙侠+种田'这个题材组合曾在平台悄悄升温三个月,但当时没有任何编辑注意到这个组合的出现频率变化,直到有其他平台推出同类爆款作品后才被动跟进。这条不靠当年负责选题的编辑是否在职,靠的是标签频率本身要被定期扫描,不能靠个人刷榜的偶然发现——这正是本周批次校验这一步存在的理由。

第 1 步 · 标签频率统计 · 按一级频道分类统计近30天出现次数

不与历史基线比对之前先呈现原始频率分布

演示数据(表格原文)118部完整记录的作品按一级频道分类统计出现次数,先呈现原始分布,不与历史基线比对,比对留给下一步。一级频道近30天出现次数占118部比例备注都市·职场36部30.5%覆盖'职场+悬疑'等本周新增组合奇幻·玄幻26部22.0%覆盖'奇幻+种田'等组合古言·言情21部17.8%覆盖'甜宠+复仇'等组合悬疑推理18部15.3%与都市·职场存在标签交叉,不重复计入频道总数科幻9部7.6%—(余8部,其他细分频道)8部6.8%—合计 118 部100%(30.5+22.0+17.8+15.3+7.6+6.8)——36+26+21+18+9+8=118,与本期完整记录总数一致。这一步只呈现频道级原始分布,能看出都市·职场频道本期占比最高,但看不出这里面哪个具体标签组合是新出现的,这个判断留给下一步的环比对比。

第 2 步 · 环比变化识别 · 与上期扫描存档对比涨跌幅度

标出涨幅明显的标签,附具体作品案例佐证不空谈趋势

演示数据(表格原文)6个样本量达标的标签组合与上季度同期扫描存档逐一比对,计算环比涨跌幅度,涨幅明显的附具体作品案例。标签组合上期(上季度同期)作品数本期(近30天)作品数环比涨幅职场+悬疑6部14部+133.3%校园+推理8部11部+37.5%奇幻+种田10部13部+30.0%都市+电竞12部15部+25.0%历史+穿书7部8部+14.3%甜宠+复仇20部21部+5.0%合计 6 个组合上期合计63部本期合计82部整体环比+30.2%((82-63)/63)63 + 19 = 82,19 / 63 = 30.2%,与逐组合数据一致。《职场谜案录》《校花的推理笔记》等本期新上架作品都命中了'职场+悬疑'这个涨幅最高的组合,涨幅不是空谈趋势,是有具体作品可查的。该拦的地方拦住了本周扫描发现'职场+悬疑'这个标签组合环比上升明显(上期6部涨到本期14部,涨幅133.3%),这份简报现在还不能标注'建议立即加大该题材签约力度'提交——样本量目前只有近30天的数据,趋势是否稳定还需要更长周期观察。替代方案一:简报标注'趋势初现,建议持续观察两个扫描周期后再决定资源投入',当天可出简报供选题会讨论。替代方案二:现在就加大该题材的初审关注度但暂不承诺额外资源,等下一个扫描周期(约1周后)确认趋势稳定后再正式调整策略。

第 3 步 · 新兴标签识别 · 现行标签表里没有对应项的组合

单独列出'疑似新兴题材组合',标注具体作品样例

演示数据(表格原文)本周扫描发现17个标签组合出现变化,逐一核对现行题材标签表是否有对应三级分类,同时核对样本量是否达到统计意义门槛。标签组合近30天样本数达标情况(≥5部)处理职场+悬疑14部达标收敛进入环比分析,本期重点关注都市+电竞15部达标收敛进入环比分析奇幻+种田13部达标收敛进入环比分析校园+推理11部达标收敛进入环比分析历史+穿书8部达标收敛进入环比分析甜宠+复仇21部达标收敛进入环比分析赛博朋克+种田3部不达标标注'待观察',不进入趋势确认无限流+职场2部不达标标注'待观察'快穿+复仇4部不达标标注'待观察'(余8个标签组合)均<5部不达标标注'待观察'合计 17 个标签组合—达标6 / 不达标11—6 + 11 = 17,与本周扫描发现的标签组合变化总数一致。不达标的11个不强行拉进趋势确认——统计意义不足的组合标'待观察'比标'新趋势'更负责,避免选题会讨论一个样本量只有2-4部的伪趋势。排除性结论本周新增的17个标签组合中有11个的样本量小于5部作品,统计意义不足,可以排除出'趋势确认'范围。收敛到6个样本量足够、值得在选题会上讨论的标签组合,不用把11个样本不足的组合也摆上选题会占用讨论时间。之后留证 · 趋势简报生成供选题会参考选题决策栏留空,由编辑团队在选题会上讨论决定产出两份:一份题材趋势周期性简报主表、一份新兴标签组合观察清单,供选题会讨论参考。产出内容签批栏留空栏题材趋势周期性简报.xlsx6个样本量达标标签组合的环比变化,含'职场+悬疑'重点分析编制(初审编辑)· 复核(闻小柚)选题决策(资源投入规模)新兴标签组合观察清单.xlsx11个样本量不足的标签组合,标注'待观察'—下一扫描周期是否转入确认名单整改建议写法示例(不写'加强管理'):① 在上季度同期趋势扫描存档.xlsx里补齐2023年'仙侠+种田'升温期的历史频率数据——由闻小柚组回溯当时的作品上架记录重建近似基线,2026-09-20前完成,验收标准是这条历史教训能被下次同类组合的环比分析直接引用而不是只存在于复盘记录里。② 建立标签组合样本量的自动分级阈值(≥5部才进入趋势确认)——由闻小柚组固化到本表的统计口径里,本周即可生效,验收标准是下次扫描不用逐个组合人工判断是否'待观察'。把技术动作翻译成钱'仙侠+种田'案例证明晚发现三个月的题材窗口期,对应的是被其他平台抢先推出爆款作品的机会成本;而每周固定扫描的成本,是闻小柚组多花时间看一份简报。这两者不是同一个量级的代价——一个是错失窗口期后再也追不回来的机会成本,一个是每周例行工作里多看一份材料。本期简报现在还不能标注'建议立即加大职场+悬疑题材签约力度'提交选题会 —— 样本量只覆盖近30天,趋势稳定性还需要更长周期验证近30天(2026-08-01至08-31)平台新上架作品124部,其中118部记录完整进入本轮统计。本周扫描发现17个标签组合出现变化,其中11个样本量小于5部作品统计意义不足,标'待观察';收敛到6个样本量达标的组合,'职场+悬疑'环比涨幅最高,从上期6部涨到本期14部,涨幅133.3%。不能直接标注'建议立即加大签约力度'的原因:样本量目前只有近30天的数据,2023年'仙侠+种田'升温三个月才被其他平台的爆款作品倒逼发现,说明单周期数据判断趋势稳定性本身就不可靠。不用干等两个扫描周期的两个方案:方案一 · 简报标注'趋势初现'(当天可出):简报标注'趋势初现,建议持续观察两个扫描周期后再决定资源投入',当天可出简报供选题会讨论方向,不影响本周选题会正常召开。方案二 · 先加初审关注度不承诺资源:现在就加大该题材的初审关注度,但暂不承诺额外签约资源,等下一个扫描周期(约1周后)确认趋势稳定后再正式调整策略。11个样本量不足的标签组合已排除出趋势确认范围,归入新兴标签组合观察清单,留待后续扫描周期确认。选题决策栏留空——往哪个方向签约、投入多少资源,是选题会集体讨论的决定。之后这一次跑完,公司多了什么

不讲省了多久 · 讲少了几个隐患、沉淀了什么

演示数据(表格原文)✓台账多了一条:本周题材趋势简报入库,形成可持续对比的周度基线✓两条口径被固定下来:标签频率环比统计方法、样本量不足的观察分级✓一条历史教训被真正用上:'仙侠+种田'案例证明定期扫描比偶然发现更可靠✓岗位角色变了:从'凭个人刷榜印象判断题材热度'变成'看简报讨论选题方向'追问现场可能被问到的答不上来的问题,比答得漂亮的问题更能决定这场演示的结果这份简报能不能直接告诉我该往哪个题材签约?不能,简报只呈现客观的标签频率变化,具体往哪个方向签约、投入多少资源是选题会集体讨论的决定。新兴标签组合真的会火吗?不确定,简报只标注'趋势初现',不做预测性结论。样本量小的组合可能只是短期波动,需要持续观察确认。为什么不直接用平台的榜单数据就行?榜单是结果不是过程,本简报做的是'近30天新上架作品的标签频率变化',能在题材还没冲上榜单前先发现苗头。

③ 能力沉淀(Skill / 提示词 / 预期输出 / 人工边界)

表面看是编辑该多关注市场动态 · 实际上标签体系本身变化速度远超个人经验能跟上的速度,2016年的校花兵王到2018年就变成神豪奶爸,这不是编辑不努力的问题

1. Skill 能力包

导入之后,同类任务会自动按这套规则走 —— 提示词才能写得那么短

存量作品题材趋势周期性简报 —— 标签变化比想象中快,没人系统追踪 · Skill

SKILL.md 主本 + references(输出骨架 / 判据 / 渲染脚本)· 符合 WorkBuddy Skill 规范

版本 v1.0

genre-trend-scan.zip

在 WorkBuddy 里直接上传这个 zip 即可导入

包内结构

  • SKILL.md 主本 —— YAML 元信息 + 执行流程 + 硬规则 + 人工边界
  • references/output_template.md 输出骨架(sheet 名 / 分区顺序 / 列头)+ 可直接运行的渲染脚本
  • references/judgement_rules.md 判据与口径 —— 什么情况算异常、什么情况必须拦住

references 不会一次性全读进来 —— Agent 按需取用。所以 Skill 可以写得很细,不会拖慢每次对话。

2. 原始素材

这些就是网文平台与IP运营手上真实能拿到的东西 —— 格式不统一是常态,不是问题

📁SE-03 · 演示素材

脱敏构造数据 · 真实业务格式 · 埋点可核验

共 4 份

  • 01_近30天平台新上架作品清单.xlsx 近30天(2026-08-01至2026-08-31)平台新上架作品清单,含标题/简介/题材标签/上架时间
  • 02_现行题材标签表.xlsx 平台方定义的题材标签体系,用于比对本期新上架作品里哪些标签组合是现行标签表里没有的
  • 03_上季度同期趋势扫描存档.xlsx 上季度同期(约2026年5月同期30天窗口)标签组合出现频率扫描存档,用于本期与上期做环比对比
  • 04_仙侠种田题材升温历史复盘记录.xlsx 2023年'仙侠+种
  • 田'题材组合升温三个月未被发现的复盘记录

怎么用

  • 把素材全部拖进 WorkBuddy 对话框(不需要整理格式、不需要改文件名)
  • 粘贴下方提示词发送
  • 拿到正式件初稿 —— 签批栏留空,推荐意见留空,由你填

3. 提示词卡片

这周的题材趋势扫一遍,按标签统计近30天新上架作品的出现频率, 和上期存档比一下涨跌幅度,涨幅明显的附具体作品案例。 现行标签表里没有的新组合单独标出来,样本量太小的(比如少于5部) 不用当成确认趋势,可以标注'待观察'。 要不要往这个方向签约不用你判断,我们选题会讨论。

为什么这么短就够了:短是因为统计口径和样本量门槛都写在能力包里了。

换成你自己的业务:把素材换成你手上的真实文件即可。导入 Skill 之后,

该走几步、什么口径、什么情况必须拦住,Agent 自己知道 —— 你只需要说清这是什么事。

自己组织输入的三步法

  • 用自然语言说清核心需求 —— 就按平时跟同事交代活的方式说:什么事、什么文件、什么要求。不用讲究格式。
  • 调用 Skill 补齐专业规则 —— 导入本页 Skill 后,流程、口径、硬规则 Agent 自己知道。
  • 用「增强提示词」补全遗漏 —— 输入框旁边有增强按钮,把随口说的话补成更完整的表述。

分工:自然语言负责「这是什么事」,Skill 负责「该怎么做」,增强提示词负责「别漏了什么」。

4. 预期输出

不方便现场跑的时候可以直接拿这份给客户看 · 与实跑结果同结构

📋正式交付物

带签批栏 / 冻结首行 / 开筛选 —— 判断标准是「能不能直接进企业的流程」

共 2 份

  • SE-03_题材趋势周期性简报.xlsx 正式件本体 · 标签频率与环比变化 · 含签批栏
  • SE-03_新兴标签组合观察清单.xlsx 可派发 · 样本量不足但值得持续观察

Skill 里固化了什么:从历史里想起了公司踩过的坑该拦的地方拦住了排除性结论把技术动作翻译成钱

输入清单:近30天平台新上架作品清单.xlsx含标题/简介/题材标签/上架时间现行题材标签表.xlsx平台方定义,近两年更新记录不完整上季度同期趋势扫描存档.xlsx用于本期与上期做环比对比

人工边界:不做什么:不替代编辑的最终选题决策,只呈现'过去30天题材热度变化'的客观扫描;不预测哪个新标签会成为下一个爆款,只呈现已发生的变化趋势,不做预测性结论。

升为客户真实案例还缺什么:客户当前真实输入文件(不要整理过的)岗位现行 SOP 与审批链(金额分档、谁签字)至少一次真实出过问题的案例客户当前正在用的正式输出模板客户确认的阈值口径(多少天算临期、多少金额算大额)

5. 同一角色下的其他场景

来稿初审编辑 · 产出即下一步输入

上下游串起来就是完整链路。每一步的产出都是下一步的输入,不用在不同工具之间来回复制粘贴。

说明:以上为 WorkBuddy 官方行业场景库三级页面与库级页签的完整整理;均为官方脱敏演示件,用于讲解与交付底稿,不代表已接入客户生产系统、不承诺效率百分比。

场景内容基于 WorkBuddy 产品能力整理,演示中的企业、人物与数据均为虚构,不代表任何客户的实际成效;痛点引用的公开来源已做脱敏处理。网页版由原资料转换,部分演示表格以原文形式展示。

想把这个场景在你们企业跑通?

顾问会先看你们的数据和流程够不够,再决定从哪一步开始。