“AI不好用”，到底是哪里不好用

很多企业的AI项目，演示的时候一切顺利，一放进真实工作，就有人说“AI不好用”。可再追问一句“具体哪里不好用”，往往没人说得清。

老客服的四句话

以课程里的“家电售后工单助手”为例。FDE请一位有六年经验的客服，拿出刚处理完的一张工单，按原来的顺序重新讲一遍。她讲得很顺：

  • “18天，质量问题一般可以换。”
  • “照片差不多就行。”
  • “严重的我会马上找主管。”
  • “老客户有时会灵活一点。”

每一句都对，可每一句都没法直接交给AI：“一般”要同时满足哪些条件？“差不多”是指外观照、铭牌照还是故障视频？哪些现象算“严重”？“灵活一点”由谁批准、留下什么记录？

再访谈主管和质检，会发现同一句话在不同岗位眼里并不一样。AI卡住的地方，正是这些没说出口的条件。

五个环节，各卡一类问题

环节 常见症状 对应课程
业务没看清 需求只有一句话，没人跟着一线员工走过完整流程 第1讲
经验没写清 规则停留在“看情况”“差不多”“一般可以” 第2讲
边界没划清 想一步到全自动，AI做什么、人确认什么没有分开 第3讲
样本没测过 只用顺利的例子演示，异常和高风险情况没试过 第5—6讲
权限没设好 AI能看到不该看的数据，或能直接退款、改单 第9讲

上面这张工单卡在第二个环节。FDE的做法不是自己挑一个听起来最合理的答案，而是把说法冲突整理成待确认清单，请主管指定规则负责人、标明制度版本。确认之前，助手只提示“规则存在冲突，需要人工确认”。

AI项目卡住，很少是模型不够聪明，多半是中间某一环没人负责。

先找到你卡在哪一环

如果你手里正有一个“演示很好、上线就卡”的AI项目，先对照上面五个环节判断它卡在哪一个。找准环节，比换工具、换模型更省时间。

第二个环节最常用的工具是一页任务说明书，第三个环节用红黄绿三色法。两份模板都可以在方法与工具免费领取，拿一张真实工单填一遍。

也可以用本站的 AI落地卡点自测，3分钟完成。

文中公司、人物和规则均为教学设定。